[JAVA] Mit der Gesichtserkennungsfunktion von Watson Visual Recognition habe ich versucht, ein Ganzkörperbild einer Person in ein Bild nur des Gesichtsteils zu verarbeiten

Einführung

Mit der Funktion "Gesicht erkennen" von Watson Visual Recognition können Sie das Alter, das Geschlecht und die Position des Gesichts einer Person im Bild ablesen. Dieses Mal haben wir einen Code in Java implementiert, der eine Gesichtserkennungsfunktion namens "Gesicht erkennen" verwendet, um die Position des Gesichts aus dem Bild einer Person zu erkennen und es in ein Bild nur des Gesichtsteils zu verarbeiten.

Aufbau einer Java-Ausführungsumgebung

1. JDK installieren Installieren Sie das JDK unter der folgenden URL. http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

Die Installationsmethode finden Sie unter der folgenden URL. http://qiita.com/hiesiea/items/54e49dabfb5606edb54d#2-jdk%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB 　　 2. Installieren Sie Eclipse Installieren Sie Eclipse über die folgende URL. http://www.eclipse.org/downloads/

Die Installationsmethode finden Sie unter der folgenden URL. http://qiita.com/hiesiea/items/54e49dabfb5606edb54d#3-eclipse%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB 　　 3. Erstellen eines Maven-Projekts Erstellen Sie "Neu" -> "Projekt" -> "Maven-Projekt" von Eclipse.

Code abrufen, einstellen

1. Code herunterladen Laden Sie den Code von der unten stehenden URL herunter. https://github.com/takana-at/VisualRecognition-training
   Entpacken Sie den Code nach dem Herunterladen.
2. Code-Platzierung Kopieren Sie die folgende Klasse in das sample.app-Projekt. ・DetectFaces.java ・DetectFacesThread.java ・TrainingDefinition.java

Implementierung der Gesichtserkennungsfunktion der visuellen Erkennung

Erstellen eines visuellen Erkennungsdienstes

1. Erstellen Sie einen visuellen Erkennungsdienst auf Bluemix. Melden Sie sich über die unten stehende URL bei Bluemix an und erstellen Sie einen Dienst "Katalog" -> "Watson" -> "Visuelle Erkennung". https://console.bluemix.net/

2. Überprüfen Sie nach dem Erstellen des visuellen Erkennungsdienstes {api_key} unter "Dienstanmeldeinformationen" -> "Anmeldeinformationen-1" und notieren Sie sich diesen.

Führen Sie Java-Code aus

Führen Sie dieses Mal DetectFaces.java aus, einen Code, der nur den Gesichtsteil des Bilds einer Person schneidet und speichert.

1. Ändern Sie den Code in DetectFacesThread.java. Ändern Sie den {api_key} im Code für diese Klasse in den zuvor notierten api_key.

2. Platzieren Sie das Bild, das Sie erkennen möchten. Erstellen Sie für Bilder einen Ordner "trainImage" direkt unter dem Projekt, erstellen Sie einen Ordner "image ID name" im Ordner "trainImage" und platzieren Sie das Bild im Ordner "image ID name". Diese Bild-ID wird zum Sortieren nach Person verwendet. Platzieren Sie dieselbe Person in einem Ordner mit demselben Bild-ID-Namen.

PROJECTNAME
|-trainImage
   |-IMGID_NAME
      |-IMG  
      |-IMG

Speichern Sie beispielsweise die Bilder von "m010462.jpg " und "m010469.jpg " in dem Ordner mit der Bild-ID "femaleA", wie unten gezeigt.

• Dieses Mal verwendetes Bild ・ Https://model.foto.ne.jp/free/product_info.php/cPath/24_252_256/products_id/300378 ・ Https://model.foto.ne.jp/free/product_info.php/cPath/24_252_256/products_id/302141

3. Fügen Sie Folgendes in das Argument ein und implementieren Sie es. 「./trainImage」

4. Das Ausführungsergebnis ist wie folgt.

5. Nach der Ausführung wird ein Ordner mit der Bild-ID im faceImage-Ordner direkt unter dem Projekt erstellt und das Bild in diesem Bild-ID-Ordner gespeichert.

6. Das Bild unter diesem faceImage ist das Bild, das das Bild unter trainImage extrahiert, umbenannt und gespeichert hat. 【trainImage/female/m010462.jpg】 　　　　　　　↓ 【faceImage/female/m010462.jpg_face.jpg】