In Teil 2 werden wir die Grundlagen der Prozession überprüfen, zusammenfassen und erklären.
Nach G. Strangs "Lineare Algebra und ihre Anwendungen" besteht die Anwendung der Matrix schließlich darin, die Lösung der linearen Gleichung durch die "Gaußsche Eliminierungsmethode" zu finden.
Denken Sie eher an die Anwendung als an die Berechnung einer Matrix: "Quadratische Matrix mal Spaltenvektor entspricht Spaltenvektor". Quadratische Matrix x Spaltenvektor ist gleich Spaltenvektor, aber ich denke, es ist ein wichtiges Antragsformular.
Um ein konkretes Beispiel zu geben
x + y = 3\\
x - y = 1
Wird als Matrix angezeigt,
\begin{pmatrix}
1 & 1 \\
1 & -1
\end{pmatrix}
\times
\begin{pmatrix}
x \\
y
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
3 \\
1
\end{pmatrix}
Es wird sein. Das ist wichtig. Es gibt zwei Unbekannte und zwei Gleichungen, die die Grundlage für das Anwendungsgebiet von Matrizen bilden, das durch die "Gaußsche Eliminierungsmethode" erhalten werden kann.
Die Matrix links ist die Koeffizientenmatrix. Daneben befindet sich ein unbekannter Spaltenvektor. Der letzte ist ein konstanter Spaltenvektor.
Obwohl lineare Algebra, gibt es einige interessante Dinge. Was ich zunächst interessant finde, ist der Bereich, in dem die Natur der Algebra und das Lösen von Berechnungen auf einem Computer in Kontakt stehen.
Was ist die algebraische Natur? Die algebraische Natur, die ich hier erwähnen möchte, ist, dass sie "zusammenhängend" ist. Algebra ist "Algebra" auf Englisch, aber es war ursprünglich das Wort "Aljabr". Es scheint arabisch zu sein, aber ich erinnere mich, dass es die Bedeutung hat, sich zu einem zu verbinden. Symbolisieren Sie ein Unbekanntes und erstellen Sie daraus eine Gleichung. Das Gefühl, dass die Gleichung organisiert ist, ist Aljabr. Ich denke, das Wort Compound auf Englisch passt gut zu Programmierern. Es gibt ein Konzept des "zusammengesetzten Verfahrens", aber es ist eine sehr wichtige Idee.
Wenn man bedenkt, wie das Matrixformat aussieht, ist eine die Abkürzungsnotation. Eine Matrix kann ein Koeffizient oder ein unbekannter Spaltenvektor sein. Ein Spaltenvektor ist eine m x 1-Matrix, nicht wahr? Das Lösen simultaner Gleichungen durch mechanisches Wiederholen algebraischer Operationen unter Verwendung dieser Matrixnotation ist die Grundlage der linearen Algebra.
Die Zeile ist "Zeile" in Englisch und die Spalte ist "Spalte" in Englisch. Säule bedeutet Steinsäulenmonument. Vertikale Tiefe x horizontale Länge, Zeile x Spalte. Die Vektornotation ist jedoch leicht zu verwechseln. Wenn es sich um einen n-dimensionalen Zeilenvektor handelt, handelt es sich um eine 1 × n-Matrix. Wenn es sich um einen m-dimensionalen Spaltenvektor handelt, handelt es sich um eine Matrix von m × 1.
Die Menge ist gering, aber wichtig, das ist das Ende von Teil 2.
Fahren Sie mit dem nächsten Mal fort.
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