Gesichtserkennungs-App mit Amazon Rekognition und Java

Einführung

Dieses Mal möchte ich eine einfache Anwendung mit dem Gesichtserkennungsdienst Rekognition von Amazon erstellen. Wenn Sie die Gesichtserkennung hören, haben Sie möglicherweise ein schwieriges Bild. Wenn Sie diese Rekoginition verwenden, können Sie sie problemlos erstellen. Versuchen Sie daher, sie anhand eines Beispiels zu verwenden.

In dem Artikel wird nur die auszugsweise Quelle veröffentlicht. Wenn Sie also interessiert sind, werde ich die Quelle, die ich dieses Mal erstellt habe, in hier veröffentlichen. siehe.

Annahme

• Sie haben ein AWS-Konto.
• Der Zugriffsschlüssel und der geheime Schlüssel des IAM-Benutzers mit der Richtlinie "Amazon Rekognition Full Access" müssen erworben worden sein.

Betriebsumgebung

• MacOS Mojave
• Java 8

App-Bildschirm

Dies ist der Bildschirm der App, die ich dieses Mal erstellt habe.

Entwicklungsfluss

1. Erstellen Sie eine Sammlung, um das Vergleichsquellbild (Metadaten) zu speichern.
2. Speichern Sie das Vergleichsquellbild in der Sammlung
3. Nehmen Sie zum Zeitpunkt der Authentifizierung ein Bild mit der Kamera auf und laden Sie es hoch
4. Zeigen Sie das Authentifizierungsergebnis an

Erstellen Sie eine Sammlung

Sammlungserstellung

ListCollectionsResult listCollectionsResult = rekognitionClient.listCollections(new ListCollectionsRequest());
if (!listCollectionsResult.getCollectionIds().contains(COLLECTION_ID)) {
    rekognitionClient.createCollection(new CreateCollectionRequest().withCollectionId(COLLECTION_ID));
}

Anstatt einfach eine Sammlung zu erstellen, versuche ich, eine zu erstellen, wenn sie nicht existiert.

Speichern Sie das Vergleichsquellbild in der Sammlung

Speichern Sie das Vergleichsquellbild

IndexFacesRequest indexFacesRequest = new IndexFacesRequest()
              .withCollectionId(COLLECTION_ID)
              .withExternalImageId(id)
              .withImage(new Image().withBytes(ByteBuffer.wrap(multipartFile.getBytes())));

IndexFacesResult indexFacesResult = rekognitionClient.indexFaces(indexFacesRequest);

Dieses Mal verwalten wir die ID, die den Benutzer in `` `externalImageId``` eindeutig identifiziert.

Zum Zeitpunkt der Authentifizierung mit einer Kamera aufgenommen und hochgeladen

SearchFacesByImageRequest searchFacesByImageRequest = new SearchFacesByImageRequest()
          .withCollectionId(COLLECTION_ID)
          .withImage(new Image().withBytes(ByteBuffer.wrap(multipartFile.getBytes())))
          .withFaceMatchThreshold(90F)
          .withMaxFaces(1);

try {
    SearchFacesByImageResult searchFacesByImageResult = rekognitionClient.searchFacesByImage(searchFacesByImageRequest);
} catch (InvalidParameterException e) {
    //Fehlerbehandlung
}

Bitte beachten Sie, dass "InvalidParameterException" auftritt, wenn das Gesicht vom hochgeladenen Bild nicht erkannt werden kann.

In diesem Beispiel haben wir versucht, diejenige mit der höchsten Ähnlichkeit von denjenigen mit 90% oder mehr Ähnlichkeit zu erhalten.

Authentifizierungsergebnis anzeigen

SearchFacesByImageResult kann im folgenden Format abgerufen werden. Holen Sie sich also `` `externalFaceId```.

{
   "FaceMatches": [ 
      { 
         "Face": { 
            "BoundingBox": { 
               "Height": number,
               "Left": number,
               "Top": number,
               "Width": number
            },
            "Confidence": number,
            "ExternalImageId": "string",  <--Dies
            "FaceId": "string",
            "ImageId": "string"
         },
         "Similarity": number
      }
   ],
   "FaceModelVersion": "string",
   "SearchedFaceBoundingBox": { 
      "Height": number,
      "Left": number,
      "Top": number,
      "Width": number
   },
   "SearchedFaceConfidence": number
}

Wenn es mit der auf dem Bildschirm eingegebenen ID übereinstimmt, ist die Authentifizierung in Ordnung, andernfalls ist es NG.

Referenzseite

• Ich habe versucht, das Gesicht mit Amazon Rekognition zu authentifizieren