[SWIFT] Eine Geschichte über einen Studenten, der ein Produkt auf GitHub veröffentlicht, um sich bei der Auswahl von Laboraufgaben selbst anzusprechen

Hintergrund

Ich bin ein Student im dritten Jahr, der die Abteilung für Informationssysteme der Universität besucht! An der Universität / Abteilung, die ich besuche, werde ich in der zweiten Hälfte des dritten Jahres (Oktober bis November) einem Labor zugewiesen.

In dieser Laboraufgabe wählt jedes Labor die zugewiesene Person aus den Bewerbern anhand von Noten + Interviews usw. aus. ** In den Interviews Selbstattraktivität wie Interesse an Forschung, Programmierfähigkeit, Kontinuität, Lernmotivation usw. Wird gefragt. ** Und was hier wichtig ist, ist, dass ** Sie die auf GitHub usw. aufgeführten Produkte auch zur Selbstdarstellung verwenden können **.

Dieses Mal habe ich in Vorbereitung auf die Auswahl des Laborauftrags auch die früheren Produkte auf GitHub veröffentlicht, um sie für die Selbstattraktivität zu verwenden, und einen Artikel geschrieben, in dem ich dachte: "Wenn Sie ihn veröffentlichen möchten, sollte ich einen Artikel schreiben." Es war.

Produktion

Qiita_for_iOS

Dies ist eine Qiita-Browsing-App, die zum Erlernen der iOS-Entwicklung entwickelt wurde.

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――Sie können Artikel durchsuchen / durchsuchen, LGTM / Lagerbestände prüfen und Lagerbestandsartikel. -Verwenden Sie die öffentliche API von Qiita

discord_clone_firebase

Es ist eine Klonanwendung des Chat-Dienstes Discord, der zum Lernen der React-Entwicklung erstellt wurde.

Demo: https://discord-clone-36c89.web.app/

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Für Entwickler unter dem zweiten Studienjahr

Wenn Sie ein Produkt haben, können Sie eine Waffe bekommen, die zur Selbstattraktivität verwendet werden kann **, daher denke ich, dass es keinen Verlust gibt, es herzustellen ** Ich denke es gibt viele.

In meinem Fall ist es schwierig, eine direkte Verbindung zum Forschungsinhalt herzustellen, da es sich bei dem Produkt um eine iOS-React-Anwendung handelt. Ich denke jedoch, dass es weiterhin ** Programmierfähigkeit, Kontinuität, Lernmotivation usw. und in den letzten Jahren maschinelles Lernen ansprechen wird Ich denke, dass es auch möglich ist, Ihr Interesse und Ihre Erfahrung in der Forschung mit ** Produkten zu wecken, da Sie auch Bereiche entwickeln können, die relativ einfach mit der Forschung in Verbindung zu bringen sind, wie Bildverarbeitung und Spracherkennung. ** ** **

Wenn Sie im zweiten Studienjahr oder jünger sind, benötigen Sie nur eines. Daher kann es nützlich sein, ein Labor zuzuweisen, wenn Sie ein Produkt herstellen, das bis zu einem gewissen Grad veröffentlicht werden kann! !!

Zusammenfassung

(Ich habe von einem Senior an der Universität gehört) Wenn es um Interviews für die Auswahl von Laboraufgaben geht, scheint es, dass es viele Studenten gibt, die nur mündlich ansprechen, wie zum Beispiel ** "Ich interessiere mich für XX." ** ** "Ich bin gut im Programmieren." ** ** "Ich interessiere mich für XX. Ich habe XX gemacht. Der Quellcode ist auf GitHub veröffentlicht." ** ** "Ich kann gut programmieren. Ich habe XX gemacht. Veröffentlicht bei △△ Es gibt. "** Es scheint, dass wenn Sie mit dem Beweis, dass es sich um ein Produkt handelt, Berufung einlegen, es sehr glaubwürdig und leicht zu bewerten ist **. Natürlich werden die bisherigen Ergebnisse auch ausgewertet, aber es scheint eher wenige Fälle zu geben, in denen alles nur durch die Ergebnisse (?) Entscheidend ist. Immerhin dachte ich, dass ** die Ausgabe von dem, was ich tat, wichtig war **.

Dieses Mal, als ich nach etwas suchte, das in meinem früheren Repository veröffentlicht werden konnte, schienen vorerst zwei Dinge möglich zu sein, aber diese Gelegenheit zu nutzen ** Lassen Sie uns das Produkt an eine größere Öffentlichkeit senden ** Ich denke. Ich werde mein Bestes geben, damit ich bei der Auswahl der Laboraufgaben überleben kann! !! !!

Ich denke, dass es stärker ist, wenn es eine objektive Bewertung hat. Wenn Sie also denken, dass das Produkt gut ist, starren Sie bitte im Repository (leise Stimme) (Wunsch) (dringend)

Bonus

Ich habe auch ein Profil für GitHub erstellt und versucht, es so aussehen zu lassen!

https://github.com/kntkymt

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