Erstellen Sie eine Unity-Entwicklungsumgebung auf Docker

Überblick

Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie Unity Editor auf Docker mit GUI auf der Hostseite starten.
Da das Verfahren zum Installieren von Unity unter Ubuntu mühsam war, habe ich es in einer Docker-Datei zusammengefasst.
Fast das gleiche wie Letzter Beitrag
Ich hatte keine benutzerfreundliche Docker-Datei, also habe ich sie erstellt und veröffentlicht → chikuta-dockerfiles

Überprüfungsumgebung

Die diesmal überprüfte Umgebung ist wie folgt.

Hardware cpu - AMD Ryzen 9 3900X gpu - Geforce RTX 2060 super ram - 32G

Software os - ubuntu 20.04.1 kernel - Linux define 5.4.0-48-generic docker - 19.03.13 nvidia-driver - 450.66 cuda version - 11.0

Ich habe die Ausgabe von nvidia-smi angehängt.

$ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.66       Driver Version: 450.66       CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 206...  Off  | 00000000:0E:00.0  On |                  N/A |
| 38%   40C    P8    11W / 175W |    916MiB /  7979MiB |      1%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Umweltvereinbarung

Installieren Sie zuerst nvidia-container-runtime.

#passende Einstellungen
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add -
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list

# nvidia-container-Laufzeitinstallation
$ sudo apt update
$ sudo apt install nvidia-container-runtime

#Starten Sie den Docker-Dienst neu
$ sudo systemctl restart docker.service

Registrieren Sie dann Ihre UID in der Docker-Gruppe. Ich denke, die Leute, die Docker benutzen, tun es, aber nur für den Fall.

$ sudo usermod -a -G docker `id -un`
$ sudo systemctl restart docker.service

Ausführungsmethode

Erstellen Sie als Nächstes das Docker-Image.

$ git clone https://github.com/chikuta/chikuta-dockerfiles.git
$ cd chikuta-dockerfiles
$ ./docker/ros-bionic-melodic-unity/build-docker-image.bash

Als Nächstes können Sie den Container des erstellten Images starten, indem Sie den folgenden Befehl ausführen. Der Inhalt des Skripts ist ein Wrapping der Verarbeitung um xhost und der Argumente von Docker. Sie können Ihre eigene Umgebung erstellen, indem Sie sie nach Bedarf bearbeiten. Passen Sie sie daher aktiv an.

$ cd chikuta-dockerfiles
$ ./docker/ros-bionic-melodic-unity/run-docker-container.bash

Wenn Sie das Skript ausführen, wird der blaue Terminator gestartet. Da dies eine Terminalanwendung ist, die auf dem Docker-Container ausgeführt wird, werden alle hier ausgeführten Befehle auf dem Docker-Container verarbeitet. Als nächstes starten wir Unity Hub.

cd /opt/unity
./UnityHub.AppImage

Starten wir Unity Editor nach der Installation der erforderlichen Umgebung. Das Bild ist eine Anzeige der entsprechenden "Free Island Collection", die im Asset Store erhältlich ist.

Als nächstes werde ich über die ROS-Zusammenarbeit schreiben.

Referenz

https://waldeinsamkeit.hatenablog.jp/entry/2019/08/17/002854
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/
https://medium.com/@benjamin.botto/opengl-and-cuda-applications-in-docker-af0eece000f1
https://qiita.com/chikuta/items/a62cd1d8d945f9b826b1
https://forum.unity.com/threads/unity-on-linux-release-notes-and-known-issues.350256/