@ Est plus rapide que dot

Multipliez par «@», qui est disponible dans python3.5 et versions ultérieures.

Quand je le compare:

use_at


import numpy as np

N=1000
LOOP=10
a=np.arange(N*N).reshape(N,N)

for _ in range(LOOP):
  b=a@a@a

use_dot


import numpy as np

N=1000
LOOP=10
a=np.arange(N*N).reshape(N,N)

for _ in range(LOOP):
  b=a.dot(a).dot(a)
Comment écrire temps
use_at user 0m12.344s
use_dot user 0m35.812s

Comment, @ est environ trois fois plus rapide. Je pense que cela dépend de la taille de la matrice, du type de valeur, du système de traitement, etc., mais si vous exécutez le code ci-dessus à portée de main, vous obtiendrez ce résultat.

J'étais un peu surpris.

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