Quel est l'outil de visualisation Python le plus populaire après tout?

Synopsis

Je suis un utilisateur de matplotlib et je suis intéressé par d'autres outils de visualisation.

Après avoir étudié diverses choses, il semble qu'il existe de nombreux outils qui peuvent être utilisés de manière interactive.

Par exemple HoloViews peut être la norme pour les outils de visualisation Python Comparaison de la bibliothèque de dessins Jupyter-notebook Bokeh avec Python-Introduction de la bibliothèque de visualisation de données-

Tel. Ensuite, après tout, c'est une histoire sur laquelle utiliser, mais basée sur l'idée qu'il n'y aura pas de problème si vous utilisez celle que beaucoup de gens utilisent en ce moment ou celle qui augmente rapidement en popularité, chaque niveau de popularité Comparer. L'utilisation des plus populaires présente l'avantage que même si une erreur se produit, vous pouvez généralement résoudre le problème par Google, et il continuera probablement à être mis à jour à l'avenir.

Méthode

Utilisez google trend. Les cinq suivants doivent être étudiés. Je me suis référé aux articles ci-dessus pour l'explication.

1. matplotlib (bibliothèque de dessin de Royal Road Graph dans la Royal Road)
2. Bokeh (cela semble être flou. Bibliothèque de visualisation de données interactive)
3. Plotly (peut également être déplacé de manière interactive)
4. HoloViews (un wrapper qui rend les outils de visualisation tels que matplotlib et Bokeh plus faciles à utiliser et vend la simplicité)
5. Pygal (Document officiel autorise la création de "graphiques python sexy". Cela me rappelle un politicien.)

résultat

Regardez, l'écrasante popularité de matplotlib!

D'une certaine manière, c'était comme prévu. Mais qu'en est-il d'autre que matplotlib?

C'était que l'intrigue était populaire. La popularité du bokeh n'a pas diminué. J'ai l'impression que HoloView et Pygal ne sont toujours pas populaires par rapport à eux.

Résumé

1, matplotlib est toujours populaire 2. Si vous souhaitez créer un graphique interactif, l'intrigue est populaire, suivie de Bokeh

Je pense qu'il est préférable d'utiliser l'outil que vous aimez et l'outil qui convient à votre objectif, mais du point de vue de celui qui est populaire, les résultats ci-dessus ont été obtenus. Ce qui suit est pour mon propre mémo, mais j'ai résumé les pages qui peuvent être utilisées comme référence pour l'intrigue.

Document officiel → Vous pouvez voir ce que vous pouvez faire rien qu'en le regardant, cela semble intéressant car il se déplace de différentes manières

[Python] Créez un graphique qui peut être déplacé avec Plotly → Impression que l'utilisation de base est résumée. Cela fait plus d'un an depuis la dernière mise à jour, il n'est donc pas clair si elle est toujours utile.

[Python] Dessinez des données d'altitude sur une surface sphérique avec Plotly et tracez un globe qui peut être tourné → Oui ~~~.

à la fin

Je ne pense pas que ce soit le cas, mais veuillez nous indiquer si cela enfreint les conditions d'utilisation de Google Trend. De plus, c'est juste un résumé de ce que j'ai recherché, donc je n'ai pas repris le dos. Veuillez signaler toute erreur. L'image de google trend date de juin 2020.