Mettez numpy scipy etc. dans virtualenv d'Ubuntu 12.04 LTS Server

J'ai mis Ubuntu 12.04 LTS Server dans VirtualBox. Notez qu'il a fallu un certain temps pour mettre numpy et scripty dans virtualenv.

• Si vous souhaitez entrer dans l'environnement global http://www.scipy.org/install.html Reportez-vous ici,

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

C'est facile à faire, mais cette fois je vais le mettre dans virturlenv.

Modifier source.list

$ sudo vi /etc/apt/source.list

Ajoute ça.

source.list

deb http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/ubuntu/ precise main universe
deb-src http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/ubuntu/ precise main universe

Je le ferai après l'avoir ajouté.

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

installation de pip

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

Installation de virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

Installez les packages requis pour numpy et scipy

$ sudo apt-get install python-gtk2-dev
$ sudo apt-get install gfortran
$ sudo apt-get install swig
$ sudo apt-get install liblapack-dev

Créer une virtualenv

$ virtualenv venv2.7
$ cd vevn2.7
$ source bin/activate #Entrez dans l'environnement virtualenv

Installation de numpy, scipy, etc.

(venv2.7)$ pip install numpy
(venv2.7)$ pip install scipy
(venv2.7)$ pip install matplotlib
(venv2.7)$ pip install pandas
(venv2.7)$ pip install ipython
(venv2.7)$ pip install tornado
(venv2.7)$ pip install pyzmq
(venv2.7)$ pip install jinja2
(venv2.7)$ pip install scikit-learn

Confirmation de l'installation

(venv2.7)$ python
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import matplotlib
>>> import pandas
>>> import sklearn

S'il n'y a pas d'erreur, OK. Je ne savais pas de quel package j'avais besoin, et c'était la raison pour laquelle cela prenait beaucoup de temps.