Charger json imbriqué avec des pandas

Charger json imbriqué avec des pandas read nested json with pandas

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Avec des pandas

import pandas as pd
pd.read_json('file.json')

Quand tu fais

index title content
1 aaa {"col1": "a", "col2": "aa"...
2 bbb {"col1": "b", "col2": "bb"...

Supposons que vous ayez un fichier json qui ressemble à ceci: (Il s'agit d'une forme dans laquelle les chaînes de caractères au format json sont davantage imbriquées et stockées dans le contenu.)

cette,

col1 col2
a aa
b bb

Je voulais le lire.

J'ai cherché un peu avec normaliser ou aplatir et j'ai trouvé que pd.json_normalize ('file.json') était comme ça, donc quand j'ai essayé de l'utiliser, je me suis mis en colère contre ʻAttribute Error: 'str' object has no attribute'values'`. J'ai fait.

Solution

Après essais et erreurs,

import pandas as pd
df = pd.read_json('file.json')
df = pd.DataFrame(df.content.to_list())

Je l'ai lu correctement, je vais donc l'écrire sous forme d'article.

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