J'utilise numpy en python, mais il existe de nombreuses fonctions utiles, et j'ai remarqué que je pouvais le faire plusieurs fois avec numpy, alors j'étudie également l'écriture d'un blog pour couvrir ce que je peux faire avec numpy. Je fais une liste de fonctions. Cette fois, c'est une édition b.
Créez une séquence de pics de np.bartlett 0-1-0. Nombre d'éléments entre parenthèses https://numpy.org/doc/1.16/reference/generated/numpy.bartlett.html np.base_repr (number, base = 2, padding = 0) Convertit la base. Si la valeur de base est 10, ce sera un nombre décimal https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.base_repr.html np.binary_repr Convertit des nombres en binaires binaires Lien np.bincount Renvoie la valeur la plus fréquente dans l'élément de tableau https://qiita.com/nirs_kd56/items/08f087dfa89b77d3c897 np.bitwise_and et pour chaque bit https://note.nkmk.me/python-numpy-logical-bitwise-and-or/ np.bitwise_not Inversion par bit np.bitwise_or ou pour chaque bit np.bitwise_xor xor pour chaque bit np.blackman Blackman window Utilisé pour l'analyse de fréquence avec l'une des fonctions de la fenêtre http://aidiary.hatenablog.com/entry/20110716/1310824587 Combinez le tableau np.block en spécifiant l'emplacement https://note.nkmk.me/python-numpy-concatenate-stack-block/ Insérer avec np.bmat ([], []) et joindre dans un motif de grille np.bool Type booléen np.bool8 type booléen 8 bits np.bool_ Similaire à np.bool. Pensez-vous que les détails du moule sont différents? Vérifiez ci-dessous. https://ja.coder.work/so/python/169925 np.bool8 type booléen 8 bits np.bool_ Similaire à np.bool. Pensez-vous que les détails du moule sont différents? Vérifiez ci-dessous. https://ja.coder.work/so/python/169925 np.broadcast Une fonction qui se développe automatiquement lorsque le nombre d'éléments est insuffisant est appelée diffusion. Cette fonction est utilisée lors de la définition par diffusion. https://qiita.com/capybara/items/2d5f387996a5bd275fbf https://stackoverrun.com/ja/q/9994569 np.broadcast_arrays Diffuse plusieurs tableaux pour les aligner https://note.nkmk.me/python-numpy-broadcasting/ np.broadcast_to Diffusion sous n'importe quelle forme https://note.nkmk.me/python-numpy-broadcasting/ np.busday_count Ignorez les week-ends et comptez le nombre de jours. Vous pouvez saisir sous forme de chaîne de caractères Lien np.busday_offset Avance le nombre de jours en tant que jour ouvrable sans tenir compte des week-ends https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.busday_offset.html np.busdaycalendar Définir les jours fériés https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.busdaycalendar.html type d'octet np.byte np.byte_bounds Renvoie un pointeur de tableau. À titre d'exemple d'utilisation http://www.366service.com/jp/qa/cf1dcfcf28c7009fb76ff3f6c8fbfe08 np.bytes0 ? Il semble que vous puissiez comprendre si vous pouvez comprendre la différence lorsque np.bytes_? _ Est attaché.
Dans certains endroits, l'essentiel ne peut être compris et la couverture est insuffisante. Je le mettrai à jour au besoin lorsque je découvrirai quelque chose.
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