J'étais fatigué de Python, alors j'ai analysé les données avec nehan (lié à Corona, est-ce que ce mot est maintenant?)

salutation

Bonjour, c'est sunfish. L'analyse de données à l'aide de Python est devenue populaire ces jours-ci, mais elle est difficile à maîtriser. L'objectif est de lutter avec Python, et l'amélioration commerciale que je souhaitais à l'origine est ici. .. .. Je voudrais présenter un exemple d'analyse de données à l'aide de l'outil graphique "nehan" pour résoudre de tels problèmes.

Rétrospective du nombre d'occurrences d'un mot spécifique à partir des données Twitter

Plus de six mois se sont écoulés depuis que le virus corona est devenu un problème social. Suivons le nombre d'occurrences de ce mot à partir des données du tweet des deux derniers mois.

Les données

nehan peut importer directement des données Twitter, et cette fois j'ai utilisé cette fonction. Je le présenterai plus tard. Tous les jours à partir du 27 juillet 2020 ** 3000 tweets, y compris "Corona" dans le texte du tweet, seront accumulés et des données pour environ 2 mois seront préparées. Cliquez ici pour plus de détails sur les données (https://sunfish.nehan.io/datasources_v2/3424)

Prétraitement

1. Sélectionnez les colonnes uniquement pour Text et Created_At à utiliser

port_2 = port_1[['Created_At', 'Text']]

2. Modifier le type de date Créé_At à

• Ignorez certains Created_At car ce sont des données étranges et génèrent une erreur.
• Depuis heures: minutes: les secondes sont incluses, seule l'année-mois-jour est acquise.

port_3 = port_2.copy()
port_3['Created_At'] = pd.to_datetime(
    port_3['Created_At'], errors='coerce', foramt=None)
port_3['Created_At'] = port_3['Created_At'].map(lambda x: x.date())

3. Created_At, qui ne peut pas être changé en type de date, a une valeur manquante, supprimez donc chaque ligne.

port_4 = port_3.copy()
port_4 = port_4.dropna(subset=None, how='any')

Agréger le nombre de mots par jour

4. Filtrer sur les tweets contenant des mots spécifiques

port_5 = port_4[(port_4['Text'].str.contains('grappe', na=False, regex=False))]

5. Agréger quotidiennement

port_9 = port_5.copy()
port_9 = port_9.groupby(['Created_At']).agg(
    {'Created_At': ['size']}).reset_index()
port_9.columns = ['Created_At', 'Nombre de lignes']

Visualisez et considérez

Cluster

Le mot «grappe» est largement reconnu comme un symbole d'infection explosive. La raison pour laquelle il a volé le 8/9 est probablement due au [Festival du cluster] tenu à Shibuya (https://news.yahoo.co.jp/articles/76e47dc2ce6608e018fe37bc92be296e381f76fa?page=1).

[Masque Aveno](https://sunfish.nehan.io/projects/d2b98c5d-ef62-476d-81a5-f7ffff5c4ce7/nodes/node_6LbZiiiO7U569CmOj2hZ/visualize/xzmYA2dBkJKvyONwXpYA2dBkJKvyONwXpYA2dBkJKvyONwXp

J'ai aussi regardé ce mot, ce qui m'a rendu nostalgique.

Autolimitation

Un nouveau style de vie prend racine, mais il semble que l'humeur de la retenue ne soit pas complètement terminée. On dirait qu'il diminue progressivement.

Résumé

Afin d'obtenir des résultats précis, je dois vraiment faire plus de prétraitement, mais j'ai essayé de traiter les données simplement pour une observation grossière et une introduction de nehan. Le code source ci-dessus est une copie du code produit par la [fonction d'exportation python] de nehan (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000044237.html).

• Pour une introduction à l'outil d'analyse nehan, cliquez ici [https://nehan.io/product/).