Obtenez le nom et le code des titres d'une action cotée à la première section de la Bourse de Tokyo

Obtenez le fichier Excel sur la page officielle de Tokyo Stock Exchange et [pandas](http: / Stocker dans /pandas.pydata.org/ "pandas"). Au fait, sauvegardons-le en tant que fichier CSV.

getStockNameYJ.py


# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib2 import *
from lxml import html
import numpy as np
import pandas as pd

base_url = 'http://www.tse.or.jp'

def getTosyo1DataURI():
	contents = urlopen(base_url + '/market/data/listed_companies/index.html').read()
	dom = html.fromstring(contents)

	ep = dom.xpath(u'.//td[contains(text(), "Marché, partie 1 (stock national)")]')[0].getparent()
	e = ep.xpath('.//a')[0]

	return base_url + e.attrib['href']

def getStockNameDF():
	ds = np.DataSource(None)
	f = ds.open(getTosyo1DataURI())
	df = pd.ExcelFile(f).parse('Sheet1')
	f.close()

	return pd.DataFrame({'code': df[u"code"].astype('int64'), 'name': df[u"nom commercial"]})

def saveCSV(df):
	df[['code','name']].to_csv('tosyo1.csv', index=False, encoding='utf-8')

if __name__ == '__main__':
	df = getStockNameDF()
	#df.save('stock_name.pdpy')
	#df = pd.DataFrame.load('stock_name.pdpy')
	saveCSV(df)

Recommended Posts

Obtenez le nom et le code des titres d'une action cotée à la première section de la Bourse de Tokyo
Jetons un coup d'œil au code Scapy. Surcharge des méthodes spéciales __div__, __getitem__.
Obtenez le cours de l'action d'une entreprise japonaise avec Python et faites un graphique
Outil pour insérer le nom du pays et le code du pays dans une partie de l'adresse IP
Calculer la probabilité de valeurs aberrantes sur les moustaches de la boîte
Prise en compte des forces et faiblesses de Python
[Python3] Prenez une capture d'écran d'une page Web sur le serveur et recadrez-la davantage