Je souhaite créer facilement un modèle de bruit

Je veux créer facilement un modèle de bruit!

Dans Qiskit, il est possible de se rapprocher d'un appareil réel en ajoutant du bruit lors de la simulation d'un circuit avec un simulateur. Cependant, le réglage du bruit est hautement spécialisé et extrêmement difficile. (À mon avis ...)

Donc, quand j'ai cherché un moyen facile de créer un NoiseModel, je l'ai trouvé, donc je vais le résumer ici.

Circuit idéal

Commencez par créer un circuit qui crée un état GHZ sans bruit à des fins de comparaison.

GHZ state

État GHZ à 3qubits

|GHZ> = \frac{|000>+|111>}{\sqrt{2}}

import

python


# matplotlib inline
from qiskit import execute, QuantumCircuit, QuantumRegister
from qiskit.visualization import plot_histogram
from qiskit import BasicAer

Montrons le circuit


#Définition du registre quantique
qr = QuantumRegister(3)
#Définition du circuit quantique
qc = QuantumCircuit(qr)

#Porte Adamal à 0bit
qc.h(0)
# 0bit-CNOT avec 1 bit
qc.cx(0, 1)
# 1bit-CNOT avec 2 bits
qc.cx(1, 2)

#Mesurer tous les registres quantiques
qc.measure_all()

#Afficher le circuit
qc.draw(output='mpl')

GHZ.png

je le ferai

#paramètres du backend
backend = BasicAer.get_backend('qasm_simulator')
#Exécution du circuit
result = execute(qc, backend).result()
#Obtenez des comptes
counts = result.get_counts()
#tracé compte dans un histogramme
plot_histogram(counts)

GHZ_plot.png

Vous pouvez obtenir de beaux résultats avec le simulateur.

Faire un modèle de bruit

Nous reproduirons le même modèle de bruit que la machine réelle avec un simulateur.

import

# matplotlib inline
from qiskit import QuantumCircuit, execute
from qiskit import IBMQ, Aer
from qiskit.visualization import plot_histogram
from qiskit.providers.aer.noise import NoiseModel

Obtenez le modèle de bruit de la machine réelle

#Appelez le compte IBMQ.
provider = IBMQ.load_account()
#Cette fois ibmq_Utilisez le modèle de bruit de vigo
backend = provider.get_backend('ibmq_vigo')
noise_model = NoiseModel.from_backend(backend)

Exécutons le circuit de l'état GHZ.

#Définition du registre quantique
qr = QuantumRegister(3)
#Définition du circuit quantique
qc = QuantumCircuit(qr)

#Porte Adamal à 0bit
qc.h(0)
# 0bit-CNOT avec 1 bit
qc.cx(0, 1)
# 1bit-CNOT avec 2 bits
qc.cx(1, 2)

#Mesurer tous les registres quantiques
qc.measure_all()

#Courir
result = execute(qc, Aer.get_backend('qasm_simulator'),
                 noise_model=noise_model).result()
counts = result.get_counts()
#tracé compte dans un histogramme
plot_histogram(counts)

Noise_GHZ_plot.png

de cette façon$ |000> Quand |111> $以外の結果も得るこQuandが出来ましたね.

Résumé

Il semble y avoir diverses autres options, alors j'aimerais enquêter.

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