Streamlit a été introduit lors de la session d'étude en ligne de Python, donc Je vais chercher à nouveau et écrire une note.
Il mentionne comment installer Steamlit et les exemples d'applications inclus par défaut.
Développé par Streamlit Aider les data scientists à développer des produits pour l'analyse des données Cadre d'application Web.
Il doit généralement être implémenté dans plusieurs langues.
Streamlit vous permet également d'implémenter un frontal en Python.
Welcom to Streamlit - The fastest way to build and share data apps
Dans le terminal VS Code, exécutez la commande suivante. (Cela prendra un certain temps pour terminer)
pip install streamlit
Lancez l'exemple d'application.
streamlit hello
Ensuite, l'URL locale et l'URL du réseau seront affichées.
Welcome to Streamlit. Check out our demo in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8501
Ready to create your own Python apps super quickly?
Head over to https://docs.streamlit.io
May you create awesome apps!
Vérifiez votre navigateur.
Lorsque j'ai sélectionné "Choisir une démo", un graphique interactif a été dessiné. (Au moment de la rédaction de cet article, j'ai pu en sélectionner quatre).
Un exemple de code est également affiché.
Un rappel pour les fouilles futures.
Étant donné que l'API des parties de l'interface utilisateur est ouverte au public, il est recommandé de se référer au document officiel. API reference - Streamlit 0.70.0 documentaion
Il est bon de comprendre DataFrame. DataFrame - Service d'apprentissage en ligne Python PyQ
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