Python / numpy / statistiques> différence> écart type> population / échantillon> notation anglaise non biaisée

Environnement d'exploitation


Xeon E5-2620 v4 (8 noyaux) x 2
32GB RAM
CentOS 6.8 (64bit)
openmpi-1.8.x86_64 et ses-devel
mpich.x86_64 3.1-5.el6 et ses-devel
gcc version 4.4.7 (Et gfortran)
NCAR Command Language Version 6.3.0
WRF v3.7.Utilisez 1.

Les liens suivants qui m'ont intéressé lors de la mise en œuvre de l'écart type.

Standard deviation in numpy [duplicate] @ Stackoverflow

user1700890 Dec 2 '15 at 19:07 I think default of numpy is population standard deviation, which is N and sample standard deviation is N-1.

Il semble qu'il existe une différence entre une dispersion non biaisée et une «autre dispersion (de nom inconnu)».

http://d.hatena.ne.jp/Rion778/20110217/1297935974

EXCEL> Fonction> STDEV> Distribution non biaisée

~~ L'article de quelqu'un mentionnait une distribution impartiale dans la section des commentaires, mais je ne trouve pas de quel article il s'agissait. ~~ a trouvé. Relation entre les formules mathématiques et la programmation

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%81%8F%E5%B7%AE

Dispersion de la population / dispersion de l'échantillon / dispersion sans biais

https://stat.biopapyrus.net/statistic/var.html

Il semble y avoir les termes suivants.

population variance / sample variance / unbiased variance Il semble y avoir.

Gardez également à l'esprit la "confusion des noms" sur wikipedia.

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Statistiques jusqu'à la dispersion et l'écart type