Reconnaissance faciale avec Edison

En parlant de reconnaissance faciale, c'est OpenCV! !!

Incorporer le pilote de caméra USB

Veuillez vous référer à l'article d'hier et installer le pilote de caméra USB dans le noyau Linux. カーネルにUSBカメラのドライバを組み込む

Écrivez Article que Nyuraru a expliqué en détail depuis le début avec quelques heures de différence. Si vous voulez en savoir plus, jetez-y un œil aussi!

Installation d'OpenCV

OpenCV a un package dans opkg.

# opkg install opencv python-opencv

Ecrire le code

detectface.py


import cv2
import sys

cascPath = sys.argv[1]
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

# Capture frame-by-frame
ret, frame = video_capture.read()

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# Save the resulting frame
cv2.imwrite('face.png', frame)


# When everything is done, release the capture
video_capture.release()

J'ai modifié le code de Spat ici. Je vous remercie.

résultat

Cet OpenCV utilise une bibliothèque claire et sombre en forme de visage appelée Haar Cascades, alors apportez-la d'un ordinateur sur lequel OpenCV est installé quelque part (approprié). Pour Ubuntu, il se trouve dans * /usr/share/opencv/haacascades/haacascade_frontalface_alt.xml *. Avec ça,

# python ./detectface.py ./haacascade_frontalface_alt.xml

Ensuite, un fichier de résultat de reconnaissance appelé face.png sera généré dans le même répertoire.

Edisonで顔認識

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