Lecture de texte Python pour plusieurs lignes et une ligne

Contexte

Quand j'ai étudié Python avec du code YOLOv3, je voulais l'enregistrer sous forme de mémo. Nous mettrons à jour chaque contenu dès qu'il sera disponible.

Lire le texte

Cette fois, le contenu du texte est pour plusieurs lignes et pour une ligne.

Exemple de texte: plusieurs lignes

coco_classes.txt

person
bicycle
car
motorbike
aeroplane

Exemple de code: plusieurs lignes

readlines_.py

import os
classes_path = 'model_data/coco_classes.txt'
#Passer au répertoire personnel
classes_path = os.path.expanduser(classes_path)
with open(classes_path) as f:
#Transformez le texte en une liste sous forme de chaîne de caractères + saut de ligne
    class_names = f.readlines()

#Mettez la valeur de la nième ligne dans le texte en c et supprimez le saut de ligne
for c in class_names:
    c = c.strip()
    print(c)

Exemple de texte: une ligne

tiny_yolo_anchors.txt

10,14,  23,27,  37,58,  81,82,  135,169,  344,319

Exemple de code: une ligne

readline_.py

import os
anchors_path= 'model_data/tiny_yolo_anchors.txt'
#Passer au répertoire personnel
anchors_path= os.path.expanduser(classes_path)
with open(anchors_path) as f:
#Transformez le texte en une liste sous forme de chaîne de caractères + saut de ligne
    anchors_path= f.readline()

#Dans le texte','Mettez la nième valeur de la valeur séparée par avec dans x et changez-la en type float
for x in anchors.split(','):
    x = float(x)
    print(x)

#Accompagner le processus ci-dessus
anchors = [float(x) for x in anchors.split(',')]

J'ai aussi joué avec la chaîne de caractères

play_with_anchors_value.py

import os
import numpy as np
anchors_path= 'model_data/tiny_yolo_anchors.txt'
with open(anchors_path) as f:
    anchors_path= f.readline()

print(anchors_path)
#10,14,  23,27,  37,58,  81,82,  135,169,  344,319

anchors = [float(x) for x in anchors.split(',')]
print(anchors_path)
#[10.0, 14.0, 23.0, 27.0, 37.0, 58.0, 81.0, 82.0, 135.0, 169.0, 344.0, 319.0]

anchors = np.array(anchors).reshape(-1, 2)#Disposer en deux colonnes de coordonnées,-1 est traité comme une correction
print(anchors_path)
"""
[[ 10.  14.]
 [ 23.  27.]
 [ 37.  58.]
 [ 81.  82.]
 [135. 169.]
 [344. 319.]]
"""

Réflexion

Le décryptage du code est (peut-être) étudiant.