Il est souvent utilisé pour les données d'étiquette dans l'apprentissage automatique. Il y aura un moyen plus rapide d'écrire
python
>>> import numpy as np
>>> y = np.array([[1], [1], [0], [1], [0]])
>>> y
array([[1],
[1],
[0],
[1],
[0]])
>>> z = np.array([x for x in y])
>>> z
array([1, 1, 0, 1, 0])
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