Il est plus facile d'utiliser l'outil s'il est simplement fait.
J'ai pensé qu'il était plus pratique de laisser les outils de saisie de données et les outils de traitement des données comme des outils séparés plutôt que comme un programme. Le travail de saisie de données a tendance à impliquer des fautes de frappe. Si vous créez un programme, vous devez écrire un programme pour éviter les fautes de frappe et même une fonction pour corriger les fautes de frappe. Le travail d'entrée de données lui-même peut utiliser la même méthode d'entrée dans un autre but. À ce moment-là, si l'outil est un programme unique pour l'entrée et le traitement des données, la partie d'entrée de données doit être à nouveau placée dans un autre programme. Si l'entrée de données fonctionne, la fonction de correction d'erreur d'entrée et le traitement des données lui-même sont combinés en un seul programme, la visibilité du programme devient médiocre et la maintenance devient difficile. Alors faisons simplement un outil. Si vous avez un langage avec une bibliothèque riche telle que Python, vous pouvez écrire le processus de manière très concise. La plupart des fonctionnalités d'OpenCV sont disponibles en Python avec import cv2. Vous pouvez créer un outil avec un petit nombre de lignes.
Créez un outil simple pour faciliter votre travail.
Postscript: Faisons un outil pour vérifier les données d'entrée sous forme de graphique.
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