Au cours de la campagne de publication Qiita Azure, j'ai résumé comment déployer le référentiel GitHub sur Azure car c'est une bonne opportunité. C'était étonnamment facile avec l'extension VS Code Deploy to Azure.
Utilisez GitHub pour le référentiel et AppService pour Azure pour le déploiement. L'action de GitHub est utilisée pour lier GitHub à Azure, mais en gros, l'extension VS Code le fait pour vous, de sorte que même les débutants peuvent le faire facilement.
Créez un référentiel GitHub. Aucun paramètre spécial n'est requis, ils seront donc omis.
Créez une ressource pour le déploiement de l'AppService. Fondamentalement, il sera créé dans le portail Azure.
2.1 Connectez-vous au portail et accédez à l'écran App Service.
2.2. Cliquez sur le bouton Ajouter de l'écran AppService pour passer à l'écran de création de ressources.
2.3. Entrez les informations requises pour créer la ressource.
Si vous pouvez le créer correctement, un écran comme celui-ci s'affichera.
Comme il est difficile d'écrire manuellement le fichier yaml utilisé pour Action sur GitHub, nous utiliserons l'extension VSCode.
Clonez le référentiel GitHub et ajoutez la source que vous souhaitez déployer.
python -m pip freeze> requirements.txt ''.Si vous utilisez l'extension Deploy to Azure de VSCode, elle générera automatiquement un yaml d'action sur GitHub. Comme il est difficile de créer yaml à partir de zéro, installez Deploy to Azure.
Obtenez un AccessToken selon les documents GitHub ci-dessous, car il est requis pour le déploiement sur Azure. https://docs.github.com/ja/free-pro-team@latest/github/authenticating-to-github/creating-a-personal-access-token
3.1. Ouvrez le répertoire cloné avec VS Code, ouvrez la palette de commandes avec Ctr + Shift + P et exécutez la commande Déployer vers Azure: Configurer CI / CD Pipeline. 3.2. On vous demandera le jeton d'accès de GitHub, alors entrez le jeton d'accès que vous avez obtenu à l'avance. 3.3. L'environnement et l'abonnement au service Web vous seront demandés, saisissez-le. 3.4. Le quatrième élément d'entrée doit être le nom de ressource de Azure App Service créé en 2, alors sélectionnez-le.
Si vous entrez jusqu'à présent, vous devriez voir
.github \ workflows \ workflow.yml``` dans le répertoire ouvert.
Selon l'environnement, les actions v1 peuvent ne pas être disponibles, alors modifiez azure / webapps-deploy @ v1
en azure / webapps-deploy @ v2
.
Tout ce que vous avez créé jusqu'à présent sera reflété dans le référentiel GitHub. Au moment de pousser la source, Action de GitHub lira yaml et l'exécutera jusqu'au déploiement.
Si vous souhaitez voir la progression de l'action, sélectionnez le référentiel cible de GitHub, cliquez sur l'onglet Actions et le flux de travail Action s'exécute avec un message de validation.
Il est terminé lorsqu'il devient comme suit.
Si vous ajoutez du code à ce yaml, vous pouvez également automatiser le test. En passant, si le test échoue, l'action s'arrêtera et elle ne sera pas déployée. Voici un exemple ajouté lors de l'exécution de pytest
workflow.yml
- name: pytest
working-directory: .
run: |
pip install pytest
pip install -r requirements.txt
python -m pytest
Nous avons résumé comment déployer Azure. Il existe également une fonction appelée DevOps starter dans Azure qui vous permet de faire tout ce qui est écrit ici avec l'interface graphique, mais comme la valeur par défaut était python2 et que des éléments inutiles tels que le tableau de bord, etc. l'accompagnaient, j'ai résumé cette méthode que je peux faire comme j'aime. ..
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