matplotlib: insérer un commentaire dans le graphique de l'axe des temps
L'insertion de commentaires dans le graphique de l'axe des temps (ʻaxis.text () , ʻaxis.annotate ()) est spécifiée par le temps sur l'axe cible [^ 1].
[^ 1]: dans l'exemple ci-dessous, l'axe X est l'axe du temps
comment.py
import sys
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
from datetime import datetime as dt
import pandas as pd
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.set_xlim([dt(2017,1,1),dt(2017,1,14)])
ax.set_ylim([0,100])
ax.grid(True)
ax.text(dt(2017,1,3,12,0), 53, "Datetime")
ax.text(pd.Timestamp("2017-1-5"), 40, "Pandas")
ax.text(736340, 70, "Number") #1
plt.xticks(rotation=45)
fig.subplots_adjust( bottom=0.15, top=0.95,left=0.1, right=0.95)
plt.savefig("comment.png ")
python
$ python comment.py
Soit datetime ou pd.Timestamp convient.
À propos de la valeur numérique utilisée pour l'axe des temps
Matplotlib provides sophisticated date plotting capabilities, standing on the shoulders of python datetime, the add-on modules pytz and dateutil. datetime objects are converted to floating point numbers which represent time in days since 0001-01-01 UTC, plus 1. For example, 0001-01-01, 06:00 is 1.25, not 0.25. The helper functions date2num(), num2date() and drange() are used to facilitate easy conversion to and from datetime and numeric ranges.
C'est vrai.
2016-12-31 00:00:00 (UTC) y compris l'année de l'épée, et calculons approximativement
python
$ perl -le '$a += ($_ % 4 == 0 and $_ % 100 == 0 and $_ % 400 != 0 )? 365 : $_ % 4 == 0 ? 366 : 365 for 1 .. 2016 ; print $a'
736329
$ python -c 'import matplotlib.dates as md ; print(md.num2date(736329))'
2016-12-31 00:00:00+00:00
Sera. Ainsi, le n ° 1 ci-dessus équivaut à spécifier 2017-01-11 00: 00: 00 + 00.
Pour les heures, les minutes et les secondes, [^ 2] sous la virgule décimale. [^ 2]: S'il était 9:00:05, (9 * 60 * 60 + 5) / (24 * 60 * 60)
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