Fonction pour renvoyer plusieurs colonnes à des colonnes uniques dans DataFrame

Fonction fonction

Une telle trame de données multi-colonnes

Convertir en un bloc de données à colonnes uniques.

Scène utile

--Réparez les colonnes multiples de python en colonnes uniques. Les colonnes --multi sont un peu gênantes lors de la fusion.

• La valeur agrégée par df.groupby ("hoge"). Agg ("A": {"sum", "mean"]}) devient plusieurs colonnes, donc je l'ai utilisée lors de la connexion.
• J'avais l'impression qu'il y avait une fonction existante, mais je ne l'ai pas trouvée quand je l'ai recherchée ... S'il vous plaît laissez-moi savoir si vous êtes un expert.

Référence multi-colonnes

--Sélectionnez et extrayez n'importe quelle ligne / colonne de pandas MultiIndex: https://note.nkmk.me/python-pandas-multiindex-indexing/

• Manipuler les pandas multi-colonnes joliment conseils: https://qiita.com/tenajima/items/55bb8b5843690d464225

Code réel

python

#Une fonction qui convertit les noms de colonne dans les première et deuxième lignes de df en noms de colonne concaténés
def rename_multicol(df):
    df_col=df.columns #Copier le nom de la colonne
    df = df.T.reset_index(drop=False).T #Réinitialiser le nom de la colonne une fois
    for  i in range(df.shape[1]): #Nom de colonne nouvellement défini
        rename_col = {i:"".join(df_col[i])}
        df = df.rename(columns = rename_col)     
    df = df.drop(["level_0","level_1"],axis=0)
    return df

Voici un exemple d'utilisation de cette fonction.

python

company_list =["A","B","C","D","E","F","G"]
pref_list = ["Tokyo","Okinawa", "Tokyo", "Kanagawa", "Kanagawa", "Tokyo", "Okinawa"]
num_list = [10,3,6,4,5,7,2]

df = pd.DataFrame({"Nom de la compagnie":company_list,
                   "Préfectures":pref_list,
                   "Nombre de personnes":num_list})

#Calculer le nombre total et moyen de personnes
number_df = df.groupby("Préfectures",as_index=False).agg({"Nombre de personnes":["sum","mean"]})

#Convertir en une seule colonne
number_df_rename = rename_multicol(number_df)

Supposons que vous souhaitiez agréger le total et la moyenne du nombre de personnes pour chaque préfecture à partir de df. 'df.groupby ("prefecture", as_index = False) .agg ({"number of people": ["sum", "mean"]})' est utilisé pour compter en même temps.

Number_df après agrégation. Le nombre de personnes et la somme et la moyenne sont sur plusieurs colonnes.

Number_df_rename converti en colonnes uniques à l'aide de la fonction rename_multicol. Vous pouvez maintenant le combiner avec une autre trame de données avec l'état comme clé.

À la fin

En premier lieu, j'ai cherché "annuler plusieurs colonnes" sans connaître les multicolonnes ... Il est pratique de dire la table seule, mais c'était difficile à gérer en considérant la jointure.