Extraction de texte avec l'API GCP Cloud Vision (Python3.6)

introduction

J'ai essayé d'extraire du texte d'images avec l'API GCP Cloud Vision

Environnement de développement

• Windows 10
• Anaconda
• Python 3.6
• OpenCV 4.4.0

introduction

Reportez-vous à Détecter le texte dans l'image.

1. 1. Créez un projet à partir de la Cloud Console.
2. Assurez-vous que la facturation est activée.
3. 3. Activez l'API Vision. Quatre. Définissez l'authentification et le fichier JSON sera téléchargé sur votre PC. Cinq. Définissez la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sur le chemin du fichier JSON.
4. Ouvrez l'invite anaconda et créez un environnement Python 3.6.

$ conda create -n py36 python=3.6
$ conda activate py36

7. 7. Installez la bibliothèque

$ pip install numpy
$ pip install pillow
$ pip install opencv-python
$ pip install --upgrade google-cloud-vision

8. Exécutons le code ci-dessous

from google.cloud import vision
import io
import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image

def detect_text(image):
    """Detects text in the file."""
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    content = cv2.imencode(".png ", image)[1].tostring()
    tmp = vision.Image(content=content)
    response = client.text_detection(image=tmp)
    texts = response.text_annotations
    if response.error.message:
        raise Exception(
            '{}\nFor more info on error messages, check: '
            'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
                response.error.message))
    return texts

filename = "338px-Atomist_quote_from_Democritus.png "
root, ext = os.path.splitext(filename)
image = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
texts = detect_text(image)
fontpath ='C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc'
font = ImageFont.truetype(fontpath, 10)
image_pil = Image.fromarray(image)
for text in texts:
    print(text.description)
    vertices = [(vertex.x, vertex.y) for vertex in text.bounding_poly.vertices]
    # cv2.putText(image, text.description, vertices[0], cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
    # cv2.rectangle(image, vertices[0], vertices[2], (0, 255, 0))
    draw = ImageDraw.Draw(image_pil)
    w, h = draw.textsize(text.description, font = font)
    draw.text((vertices[0][0], vertices[0][1]-h), text.description, font=font, fill=(255, 255, 255, 0))
    # draw.text(vertices[0], text.description, font=font, fill=(255, 255, 255, 0))
    draw.rectangle((vertices[0], vertices[2]), outline=(0, 255, 0))
image = np.array(image_pil)
cv2.imshow("image", image)
cv2.imwrite(root+"_ocr"+ext, image)
cv2.waitKey(0)

input	PIL	PIL(Style OpenCV)	OpenCV

Avec OpenCV, l'anglais pleine largeur (japonais) est brouillé, j'ai donc utilisé PIL pour afficher le texte. Je vous remercie pour votre travail acharné.