Créer une visionneuse de traitement d'image avec PySimpleGUI

Voici ce que vous pouvez lire cet article:

--Viewer pour sélectionner et afficher des images --Passez les paramètres pour le traitement d'image --Afficher l'image traitée

Pour une explication de base de PySimPleGUI, reportez-vous à Si vous utilisez Tkinter, essayez d'utiliser PySimpleGUI.

Environnement de vérification

• windows10
• macOS(catalina)
• Python3.7
• Bibliothèque
  • tkinter
  • PySimpleGUI
  • Pillow

Déclencheur

J'ai vu l'article Générer automatiquement l'art ASCII qui a fait l'image ci-dessus, et il était intéressant de la déplacer. Cependant, comme la taille de l'image et les caractères à poser étaient fixes, j'ai ajouté une interface utilisateur à cette partie. L'algorithme de conversion lui-même est emprunté à l'article original. Le fichier asci_art_transform.py est applicable. L'affichage de l'image lui-même est basé sur le [Demo_Img_Viewer] officiel (https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/blob/master/DemoPrograms/Demo_Img_Viewer.py). Le fichier 08_asci_Img_.py est applicable.

Où mettre le code

Il est situé sur github https://github.com/okajun35/for_pycon_shizu/tree/master/example/08_asci_art

#!/usr/bin/env python
import PySimpleGUI as sg
from PIL import Image, ImageTk
import io
import os

import asci_art_transform as asci

"""
URL de référence; https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/blob/master/DemoPrograms/Demo_Img_Viewer.py
"""

def get_img_data(f, maxsize=(600, 450), first=False):
    """Generate image data using PIL
    """
    print("open file:", f)
    img = Image.open(f)
    img.thumbnail(maxsize)
    if first:  # tkinter is inactive the first time
        bio = io.BytesIO()
        img.save(bio, format="PNG")
        del img
        return bio.getvalue()
    return ImageTk.PhotoImage(img)


filename = './model.jpg'  #Premier fichier
asci_image = "./test.png "

image_elem = sg.Image(data=get_img_data(filename, first=True))
filename_display_elem = sg.Text(filename, size=(80, 3))

#Il n'est pas nécessaire de convertir en asc au moment de l'affichage initial
# './model.jpg'Peut être en colère
# asci_image = tranfa_asci('./model.jpg', './test.png', 16)

asc_image_elem = sg.Image(data=get_img_data(asci_image, first=True))

# define layout, show and read the form
col = [image_elem, asc_image_elem]

col_read_file = [sg.InputText('Sélectionnez les fichiers', key='-INPUT-TEXT-', enable_events=True, ),
                 sg.FileBrowse('Lisez le dossier', key='-FILE-',
                               file_types=(('fichier jpeg', '*.jpg'), ('png', '*.png'),)),
                 sg.Button('conversion')]

layout = [col_read_file,
         [sg.Slider(range=(1,64),
          key='-FONT-SIZE-',
          default_value=16,
         orientation='h',
         )], col]

window = sg.Window('Convertissons-le en art ASCII', layout, return_keyboard_events=True,
                   location=(0, 0), use_default_focus=False)

# loop reading the user input and displaying image, filename
i = 0
while True:
    # read the form
    event, values = window.read()
    print(event, values)
    # perform button and keyboard operations
    if event is None:
        break
    elif event == 'conversion':
        print(values['-INPUT-TEXT-'])
        if os.path.isfile(values['-INPUT-TEXT-']):
            #Doit être dans un fil distinct pour animer
            sg.popup_animated(sg.DEFAULT_BASE64_LOADING_GIF, message='Fonctionnement',text_color='black', background_color='white', time_between_frames=100)
            asci_image = asci.tranfa_asci(values['-INPUT-TEXT-'], asci_image, int(values['-FONT-SIZE-']))
            sg.popup_animated(image_source=None)
            print('Fin de la conversion')
            asc_image_elem.update(data=get_img_data(asci_image, first=True))
        else:
            error_massage = values['-INPUT-TEXT-'] + 'N'existe pas'
            sg.popup('Erreur', error_massage)

        
    elif values['-FILE-'] != '':
        print('FilesBrowse')
        if os.path.isfile(values['-INPUT-TEXT-']):
            image_elem.update(data=get_img_data(values['-INPUT-TEXT-'], first=True))

À propos du traitement

La procédure est la suivante.

1. Ouvrez la boîte de dialogue de fichier et chargez le fichier que vous souhaitez convertir
2. Sélectionnez la taille de la police à convertir
3. Enregistrez l'image convertie au format ASCII
4. Chargez l'image convertie et affichez-la sur l'écran des résultats

Ouvrez la boîte de dialogue de fichier et chargez le fichier que vous souhaitez convertir

sg.InputText('Sélectionnez les fichiers', key='-INPUT-TEXT-', enable_events=True, ),
sg.FileBrowse('Lisez le dossier', key='-FILE-',  file_types=(('fichier jpeg', '*.jpg'), ('png', '*.png'),)

La mise en page du dossier de diagnostic.

L'image initiale s'affiche au démarrage comme suit.

image_elem = sg.Image(data=get_img_data(filename, first=True))

filename contient un fichier image fixe. --Référence: Officiel Description de l'élément d'image

J'utilise get_img_data () pour afficher l'image. Cette méthode utilise la même fonction que celle utilisée dans le [Demo_Img_Viewer] officiel (https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/blob/master/DemoPrograms/Demo_Img_Viewer.py).

def get_img_data(f, maxsize=(600, 450), first=False):
    """Generate image data using PIL
    """
    print("open file:", f)
    img = Image.open(f)
    img.thumbnail(maxsize)
    if first:  # tkinter is inactive the first time
        bio = io.BytesIO()
        img.save(bio, format="PNG")
        del img
        return bio.getvalue()
    return ImageTk.PhotoImage(img)

Le fichier correspondant est ouvert à l'aide de l'oreiller, et celui enregistré au format png s'affiche à l'aide de l''Image Tk 'd'oreiller. --Référence: [Description du module ImageTk] de la référence officielle de l'oreiller (https://pillow.readthedocs.io/en/4.2.x/reference/ImageTk.html)

PySimpleGUI est un wrapper pour tkinter, donc je pense que l'une de ses forces est que vous pouvez utiliser d'autres bibliothèques créées comme tkinter.

La partie suivante affiche en fait le fichier lu.

image_elem.update(data=get_img_data(values['-INPUT-TEXT-'], first=True))

Le fichier lu est spécifié. Ici, nous utilisons ʻupdate () `pour mettre à jour l'affichage.

2. Sélectionnez la taille de la police à convertir

Définissez la taille de la police à convertir avec le curseur

sg.Slider(range=(1,64),
          key='-FONT-SIZE-',
          default_value=16,
         orientation='h',
         )

Vous pouvez obtenir la valeur du curseur ci-dessous.

event, values = window.read()
values['-INPUT-TEXT-']

3. Enregistrez l'image convertie au format ASCII

Le fichier est lu et envoyé dans le fichier converti "test.png ".

asci_image = asci.tranfa_asci(values['-INPUT-TEXT-'], "asci_image", int(values['-FONT-SIZE-']))

4. Chargez l'image convertie et affichez-la sur l'écran des résultats

Le fichier d'image d'art ASCII "test.png " sera affiché.

asc_image_elem.update(data=get_img_data(asci_image, first=True))

Résumé

Avec PySimpleGUI, vous pouvez facilement créer une visionneuse de traitement d'image qui lit une image, ajoute des paramètres et la convertit. Dans la [Démo] officielle (https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/tree/master/DemoPrograms), il y a des exemples utilisant OpenCV autre que l'oreiller. Il existe également un exemple de programme qui utilise la planification journalière pour colorer les images en noir et blanc.

• Photo Colorization Using Deep Learning