Merci! Un ingénieur en charge du processus d'inspection des produits au sein du département d'ingénierie de production. Analyse et visualisation des journaux csv avec Excel Elastic Stack (docker-compose) --Elastic Stack est une continuation.
Cet article est destiné à ceux qui découvrent Elastic Stack et qui envisagent de l'essayer.
Si vous transférez un grand nombre de fichiers de filebeat vers logstash, vous pouvez obtenir l'erreur suivante et logstash se bloque. Je vais vous montrer comment y faire face.
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid1.hprof ...
Heap dump file created [3178685347 bytes in 34.188 secs]
warning: thread "[main]>worker11" terminated with exception (report_on_exception is true):
warning: thread "[main]>worker4" terminated with exception (report_on_exception is true):
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
J'ai mis un ensemble de fichiers de paramètres dans GitLab, veuillez donc vous y référer. Cliquez ici pour le dépôt-> élastique-stack
Comme l'indique le contenu de l'erreur, la cause est une taille de tas insuffisante.
Créez un fichier jvm.options et modifiez la taille de tas suivante. Suivez les instructions dans JVM Setting pour savoir combien vous devez définir. Veuillez consulter.
logstash/config/jvm.options
## JVM configuration
# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms1g
-Xmx1g
Vous pouvez limiter la quantité de traitement en modifiant pipeline.batch.size ou pipeline.workers. La valeur par défaut de la taille du lot est de 125 et les nœuds de calcul est le nombre de processeurs sur le PC hôte. La documentation officielle est ici.
logstash/config/pipelines.yml
- pipeline.id: filebeat-processing
pipeline.batch.size: 50
Concernant Elasticsearch, selon le Blog officiel, l'utilisation de la zone de tas Elasticsearch à partir de la 7.7 Semble descendre de manière significative. Si vous rencontrez des problèmes avec la mémoire Elasticsearch, veuillez consulter la version.
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