J'ai essayé de combiner Discord Bot et la reconnaissance faciale-pour LT-

introduction

Matériel pour présentation à LT

J'ai essayé de transformer la reconnaissance faciale (OpenCV) qui a été faite jusqu'à présent dans un bot

• Les articles sur la reconnaissance faciale n'ont pas encore été compilés (; ・ ∀ ・)

La description de l'article est la suivante

• Pourquoi Discord?
• Module, structure de répertoires, etc.
• Discord Bot

Pourquoi Discord?

** En quelque sorte! ** **

Jusqu'à présent, je l'ai déjà fait avec Slack Bot.

Mais je me demande si LINE Bot est aussi ...

C'est vrai, ** Discord peut créer des bots, non? ?? ?? ** **

J'ai recherché Discord Bot

Officiel (discord.py)

Ça a l'air amusant alors je l'ai fait ☆

Comment créer un bot Discord a été mis à jour l'autre jour. (C'est un peu difficile ...)

Module, structure de répertoires, etc.

module

Ce dont vous avez besoin est le suivant Installez ce dont vous avez besoin!

pip install discord       #Utilisé lorsque vous voulez faire diverses choses avec discorde
pip install opencv-python #Requis lors de l'utilisation des fonctions OpenCV (utilisé avec cv2 sur python)
pip install os            #Vous pouvez utiliser des fonctions qui dépendent du système d'exploitation
pip install requests      #Utilisé pour la communication HTTP
pip install shutil        #Manipulation de haut niveau des fichiers et des collections de fichiers

Structure du répertoire

La structure des répertoires est la suivante

-- dis_test
   -- cascade
      -- haarcascade_frontalface_alt.xml
   -- img
   -- dis.py

Les données d'apprentissage du visage se trouvent ici J'ai utilisé.

Discord Bot

programme

dis_bot.py

# coding:utf-8

import discord
import time
import requests
import shutil
import cv2
import os

# from scripts.photo_processing import PhotoProcessing

IMG_PATH = "./img/"
IMG_SIZE = (128, 128)

FACE_CASCADE_PATH = "./cascade/haarcascade_frontalface_alt.xml"
FACE_CASCADE = cv2.CascadeClassifier(FACE_CASCADE_PATH)
TOKEN = "TOKEN ID"
client = discord.Client()

now_time = time.time()
times = time.gmtime(now_time)

#traitement de démarrage du bot
@client.event
async def on_ready():
    channel = client.get_channel(Identifiant de la chaine)
    await channel.send("Salut! Comment vas-tu?")

#Lors de la réception d'un message
@client.event
async def on_message(message):
    #Ignorer si l'expéditeur est un bot
    if message.author.bot:
        return
    
    if message.content.startswith('trim') and len(message.attachments) != 0:
        channel_id = message.channel.id
        url = message.attachments[0].url
        file_name = url.rsplit("/", 1)[1]

        #Enregistrer l'image
        rst = requests.get(url, stream = True)

        open_file = open(IMG_PATH + file_name, "wb")
        shutil.copyfileobj(rst.raw, open_file)
        open_file.close()

        #Examen de l'image
        img_file = cv2.imread(IMG_PATH + file_name, cv2.IMREAD_COLOR)

        # processing
        gray_file = cv2.cvtColor(img_file, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        front_face_list = FACE_CASCADE.detectMultiScale(gray_file, minSize=(50, 50), minNeighbors=3)

        if len(front_face_list) > 0:
            # trimming
            for (x, y, width, height) in front_face_list:

                trim_file = img_file[y:y+height, x:x+width]
                trim_file = cv2.resize(trim_file, IMG_SIZE)

                cv2.imwrite("{0}trim_{1}".format(IMG_PATH, file_name), trim_file)

                await message.channel.send('', file=discord.File("{0}trim_{1}".format(IMG_PATH, file_name)))
        else:
            await message.channel.send("Le visage n'a pas été authentifié.")

        #Supprimer l'image
        os.remove(IMG_PATH + file_name)
        os.remove("{0}trim_{1}".format(IMG_PATH, file_name))

client.run(TOKEN)

Résultat de sortie Ligne de commande

Il reconnaît correctement le visage et le coupe

Bien sûr, plusieurs personnes peuvent couper

Il semble que l'image recadrée puisse être utilisée comme icône! (Je ne l'utilise pas) C'est tout pour Discord Bot x Face Recognition (˘ω˘)