Objectifs de cet article

Installez Anaconda3 sur WSL2 de windows10 et créez l'environnement d'exécution de Jupyter Lab. Cet article décrit l'exécution de la version Ubuntu 20.04 LTS sur WSL2. Au moment de la rédaction de cet article, la version d'Anaconda 3 était Anaconda 3-2020.07.

Construction de l'environnement WSL2

Il existe de nombreux autres articles faciles à comprendre et détaillés, je ne les couvrirai donc pas dans cet article. Veuillez vous préparer.

URL de référence

Procédure de construction de Jupyter Lab dans WSL2

Voici les étapes pour installer Anaconda 3 sur WSL2. N'importe quel terminal peut être utilisé pour faire fonctionner WSL2, mais il est recommandé de l'utiliser car Windows Terminal est assez cool. URL de référence ・ Qu'est-ce qu'un terminal Windows

Vérification de la version d'Anaconda3

Tout d'abord, accédez à la page de distribution du programme d'installation d'Anaconda et recherchez la dernière version. Accédez à l'URL suivante. Page de téléchargement d'Anaconda Cliquez avec le bouton droit de la souris sur Linux 64-Bit (x86) Installer ici et appuyez sur Copier l'adresse du lien pour enregistrer l'URL.

Exécutez le programme d'installation

À partir de là, utilisez le programme d'installation pour installer Anaconda3 dans l'environnement WSL2. Utilisez le terminal Windows, etc.

Télécharger l'installateur Commençons par créer un dossier de travail.

$ cd ~
$ mkdir tmp;cd tmp

Téléchargez maintenant le programme d'installation avec wget [URL que vous avez copiée précédemment].

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

Le téléchargement prendra un certain temps, veuillez donc patienter un peu.

Exécutez le programme d'installation.

$ bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

De là, c'est le cadre de la construction de l'environnement. En gros, il n'y a pas de problème si vous suivez les instructions à l'écran. À partir de maintenant, [ENTER] indique d'appuyer sur le bouton d'entrée.

Welcome to Anaconda3 2020.07

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> [ENTER]
===================================
End User License Agreement - Anaconda Individual Edition
===================================

Copyright 2015-2020, Anaconda, Inc.

All rights reserved under the 3-clause BSD License:

...

Puisqu'il s'agit de la partie licence, je l'ignorerai de manière appropriée. ...

Il vous sera demandé si vous souhaitez accepter la licence, alors tapez «oui».

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

Il vous sera demandé le répertoire dans lequel vous souhaitez installer Anaconda3. La zone directement sous le répertoire utilisateur étant spécifiée, appuyez sur Entrée s'il n'y a pas de problème. (Si vous souhaitez l'installer n'importe où, suivez les instructions à l'écran)

**** indique le nom d'utilisateur.

Anaconda3 will now be installed into this location: /home/****/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/****/anaconda3] >>> [ENTER]

Le colis sera déballé. Attendons un peu.

Tapez «oui» lorsqu'on vous pose les questions suivantes:

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes

Enfin, assurez-vous qu'Anaconda 3 est installé.

If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
   set the auto_activate_base parameter to false:

conda config --set auto_activate_base false

Thank you for installing Anaconda3!

...

L'affichage suivant est omis car il n'y a pas de problème particulier ...

En l'état, le chemin n'est pas ajouté, vous ne pouvez donc pas utiliser conda ou jupyter lab. Alors ajoutez le chemin suivant.

$ echo "export PATH=~/anaconda3/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

Vérifiez la version de la commande conda pour confirmer que le chemin a été ajouté. Au moment de la rédaction de cet article, la version était 4.8.3.

$ conda -V
conda 4.8.3

Exécution de Jupyter Lab

Enfin, démarrez Jupyter Lab. Vous n'aurez pas besoin d'un jeton d'authentification car il s'exécute dans un environnement de développement local.

$ jupyter lab --NotebookApp.token=''

Accéder à l'URL depuis le navigateur URL: http://localhost:8888/

Si le laboratoire jupyter peut être exécuté de cette manière, il n'y a aucun problème.

Après cela, profitons du développement en écrivant du code et en configurant Jupyter Lab.