Viser à devenir un ingénieur en apprentissage automatique en utilisant des MOOC depuis des postes de vente

introduction

-Age: 35 ans (à partir de 2020) -Carrière: Personnel de vente de logiciels depuis environ 11 ans à partir d'un nouveau diplômé, engagé dans des ventes à capitaux étrangers depuis 7 ans (aucune possibilité de programme en entreprise) -Opportunité: Début de l'apprentissage de la programmation pour réaliser sérieusement une nouvelle façon de travailler dans un changement de carrière et Corona. Ayant principalement pour objectif d'être ingénieur dans les domaines de la science des données et de l'IA / ML, je conserverai chaque jour une trace de mes études.

Histoire de l'apprentissage jusqu'à présent

2018

2020

Après ce qui précède, l'apprentissage à l'aide de MOOCs (Massive Open Online Courses) commencera à partir de septembre 2020.

Que sont les MOOC? https://education-career.jp/magazine/data-report/2016/moocs/

2020.09~ --edX: Python for Everybody terminé --Udacity: Programmation pour la science des données avec Python ★ Fonctionnement https://www.udacity.com/course/programming-for-data-science-nanodegree--nd104

Pourquoi utiliser les MOOC?

Parfois, je n'étais pas sûr de ce que je voulais faire de la programmation, mais dans les écoles de programmation et les sites d'apprentissage de la programmation Un programme a été mis en place pour «apprendre une certaine langue», et c'était un apprentissage ponctuel. En conséquence, j'ai l'impression de le comprendre, mais j'ai répété à plusieurs reprises que je n'avais jamais atteint le niveau où je pouvais faire moi-même des livrables.

De plus, comme il est coûteux de reprendre une école de programmation, elle n'est pas incluse dans cette option, j'ai donc décidé d'apprendre de la myriade de contenus d'apprentissage à un prix raisonnable.

Pourquoi étudiez-vous à Udacity maintenant?

■ Se concentrer davantage sur les affaires dans la gestion d'entreprise

J'ai découvert Udacity depuis que j'ai commencé à rechercher sérieusement des MOOC, mais chez Udacity, un cours est organisé en définissant les compétences requises pour chaque emploi et carrière, pas pour apprendre chaque langue. Par exemple, le programme que j'étudie pour Programming for Data Science with Python est le suivant.

programme https://d20vrrgs8k4bvw.cloudfront.net/documents/en-US/Programming+for+Data+Science+with+Python+Nanodegree+Program+Syllabus.pdf

Contrairement à Coursera et edX, qui sont principalement gérés par des universités, Udacity est une organisation dirigée principalement par des entreprises technologiques, il est donc également intéressant que les cours soient organisés en fonction du travail de l'entreprise. J'ai fait. Coursera et edX sont comme des conférences universitaires, avec l'image de l'apprentissage de la théorie et de chaque langue.

■nanodegree De plus, je pense qu'il est bon que la certification soit délivrée sous la forme de nanodégre et puisse être laissée comme une compétence qui peut être appelée par Linkedin etc. (Je pense que les réalisations des écoles de programmation au Japon sont faibles car elles ne sont pas comprises par Linkedin, etc.)

■ Coût

Les écoles de programmation japonaises coûtent environ 300 000 à 800 000 selon le lieu, mais les cours Udacity coûtent environ 100 000 pendant 3 mois. Au début, j'ai pu suivre le cours à environ 50 000 personnes avec 50% de réduction en utilisant la campagne. C'est cher par rapport à environ 5000 par cours de Coursera et edX (frais d'émission de certification), mais l'interface utilisateur et Shirabus sont également conçus pour être très faciles à comprendre, et je pense que c'est plus efficace que le coût.

■ Inconvénients

Sans parler de l'inconvénient, tous les cours sont offerts en anglais. Si vous êtes à l'aise avec l'anglais, il n'y a pas de problème, mais si vous n'êtes pas bon en anglais, cela peut être difficile.

Sommaire

Je vais essayer de voir jusqu'où je peux aller seul en utilisant les MOOC, qui sont une étude en ligne. Tout d'abord, après avoir terminé la programmation Udacity pour la science des données (débutant), la programmation IA avec Python (débutant), Tout en poursuivant des cours dans l'ordre de Data Engineer ou Data Analyst (Intermediate), Machine Learning Engineer ou Data Scientist (Advanced), je voudrais promouvoir fermement la création de portfolio qui a été négligée jusqu'à présent.

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