Trouvons "T" dans votre travail avec nous! !! !!

thé! Titi! thé! thé! Titi!

Tout le monde en a assez du travail! Allons trouver le "T" dans notre travail avec nous!

Tee! !! !! !! !!

Trouvez le mot qui contient "ti" dans la chaîne publiée et passez la notification au fil de discussion! (Comme il y avait peu de lettres de "ti", "chi" est également inclus)

Amis agréables à la recherche de "T" ensemble

・ API Slack ・ Portail API COTOHA ・ GoogleCloudFunctions (Tout environnement qui peut être exécuté régulièrement est OK) · Python 3.7

Comment faire

Préparer SlackBot

Nous allons créer une application à partir de Slack API. Tout d'abord, préparez un SlackBot (TT frère Bot) qui recherche "T". Au fait, saviez-vous que l'interface utilisateur de SlackBot a changé? N'oubliez pas que vous ne pouvez pas l'utiliser comme bot à moins d'enregistrer votre nom dans APP_HOME! La portée requise est la suivante

Préparer l'API COTOHA

Créez un compte depuis le Portail API COTOHA. Une fois créé, vous devriez pouvoir voir la page de connexion ci-dessous. Nous utiliserons l'API COTOHA avec ces paramètres.

Essayez l'API COTOHA

Comment créer un jeton d'accès

curl -X POST \
 -H "Content-Type:application/json" \
 -d '{
  "grantType": "client_credentials",
  "clientId": "CLIENT_ID",
  "clientSecret": "CLIENT_SECRET"
}' https://api.ce-cotoha.com/v1/oauth/accesstokens

Lorsque vous exécutez ceci

{
  "access_token": "ACCESS_TOKEN",  //Jeton d'accès
  "token_type": "bearer",
  "expires_in": "86399" , //Valable pendant 24 heures
  "scope": "" ,
  "issued_at": "1581398461378"
}

Vous pouvez obtenir un jeton d'accès.

Exécution de l'API

Puisque je souhaite utiliser l'API d'analyse de syntaxe cette fois, exécutez-la en vous référant à Syntax Analysis Reference.

curl -X POST \
 -H "Content-Type:application/json;charset=UTF-8" \
 -H "Authorization:Bearer ACCESS_TOKEN" \
 -d '{
  "sentence":"Le chien marche.",
  "type": "default"
}' https://api.ce-cotoha.com/api/dev/nlp/v1/parse

alors <détails>

{
  "result" : [ {
    "chunk_info" : {
      "id" : 0,
      "head" : 1,
      "dep" : "D",
      "chunk_head" : 0,
      "chunk_func" : 1,
      "links" : [ ]
    },
    "tokens" : [ {
      "id" : 0,
      "form" : "chien",
      "kana" : "Chien",
      "lemma" : "chien",
      "pos" : "nom",
      "features" : [ ],
      "dependency_labels" : [ {
        "token_id" : 1,
        "label" : "case"
      } ],
      "attributes" : { }
    }, {
      "id" : 1,
      "form" : "Est",
      "kana" : "C",
      "lemma" : "Est",
      "pos" : "Mots auxiliaires consécutifs",
      "features" : [ ],
      "attributes" : { }
    } ]
  }, {
    "chunk_info" : {
      "id" : 1,
      "head" : -1,
      "dep" : "O",
      "chunk_head" : 0,
      "chunk_func" : 1,
      "links" : [ {
        "link" : 0,
        "label" : "agent"
      } ],
      "predicate" : [ ]
    },
    "tokens" : [ {
      "id" : 2,
      "form" : "Ayumu",
      "kana" : "Al",
      "lemma" : "marcher",
      "pos" : "Tronc de verbe",
      "features" : [ "K" ],
      "dependency_labels" : [ {
        "token_id" : 0,
        "label" : "nsubj"
      }, {
        "token_id" : 3,
        "label" : "aux"
      }, {
        "token_id" : 4,
        "label" : "punct"
      } ],
      "attributes" : { }
    }, {
      "id" : 3,
      "form" : "Ku",
      "kana" : "Ku",
      "lemma" : "Ku",
      "pos" : "Suffixe de verbe",
      "features" : [ "Arrêtez" ],
      "attributes" : { }
    }, {
      "id" : 4,
      "form" : "。",
      "kana" : "",
      "lemma" : "。",
      "pos" : "Phrase",
      "features" : [ ],
      "attributes" : { }
    } ]
  } ],
  "status" : 0,
  "message" : ""
}