Comparaison des bibliothèques de conversion de fichiers exécutables python (py2exe, cx_freeze, pyinstaller)

introduction

Il existe plusieurs bibliothèques qui peuvent être converties au format exécutable avec python, mais je ne savais pas laquelle utiliser après tout, alors je les ai toutes essayées ensemble.

Le code utilisé cette fois est https://github.com/nabehide/tryFreezing Est dans

Les trois bibliothèques suivantes sont comparées.

• py2exe
• cx_Freeze
• PyInstaller
• (Py2app n'est pas compatible avec Windows, je ne l'utiliserai donc pas cette fois.)

environnement

• Windows7 32bit professional
• CPU : Core-i5-4310U 2.00GHz
• RAM : 4GB

Environnement Python

• Python 2.7
• numpy : 1.11.2
• matplotlib : 1.5.1
• PyQt : 4.11.4

code de vérification

Supposons que vous souhaitiez convertir l'exemple de code suivant (main.py) en un format exécutable.

• GUI utilisant PyQt4
• Peut être dessiné avec matplotlib

main.py

import sys
from PyQt4 import QtGui  # , QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class UI(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        super(UI, self).__init__()
        self.initUI()
        self.drawFigure()

    def initUI(self):
        # window setting
        self.setGeometry(50, 50, 500, 300)
        self.setWindowTitle('Window title')

        # figure setting
        self.fig = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        layoutFigure = QtGui.QGridLayout()
        layoutFigure.addWidget(self.canvas, 0, 0)

        self.setLayout(layoutFigure)

    def drawFigure(self):
        x = range(100)
        y = range(100)
        self.axes.plot(x, y)
        self.canvas.draw()


def main():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    ui = UI()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())


if __name__ == '__main__':
    main()

résultat

PyInstaller n'a pas pu fonctionner avec 3.2 https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2086 J'ai mis 3,3 en faisant référence à

$ pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip

Les éléments suivants sont comparés comme des indicateurs sur lesquels je souligne personnellement.

• taille du fichier
• Temps d'exécution requis pour convertir au format d'exécution (Pour la mesure, je me suis référé à "Mesure du temps de traitement facile avec cmd")
• Heure de démarrage d'un programme exécutable

Pyinstaller (3.3) est volumineux et prend du temps, mais il semble stable. Toutes les bibliothèques peuvent être définies de différentes manières lors de la conversion du format d'exécution, il semble donc y avoir place à l'amélioration.

(Il y a aussi Article qui a changé l'environnement Python et a contesté la petite taille et la vitesse)

Erreur résolue

cx_Freeze

cx_Freeze.freezer.ConfigError: no file named sys (for module collections.sys)

Ajout de "collection.abc" aux options d'exclusion comme dans erreur collections.sys Cliquez ici pour un exemple de script (https://github.com/nabehide/tryFreezing/blob/master/PyQt4/setup_cx_Freeze.py)

Autres choses que je souhaite vérifier

• Définissez numpy sur 1.9 et excluez les DLL MKL
• Essayez avec la série python3
• Avec ou sans upx