Construisez un environnement Python + bouteille + MySQL avec Docker sur RaspberryPi3! [Construction facile]
introduction
Je m'appelle Ryosuke Kamei et je suis consultant en informatique basé sur l'idée du "doux IT"! Actuellement, dans mon travail, je fais des processus en amont centrés sur l'analyse des exigences et la définition des exigences, mais comme j'écris également des programmes autres que mon activité principale, j'écrirai des articles techniques! Présentation des programmes de biens et services créés avec «Raspberry Pi 3» (communément appelé «Raspberry Pi»), qui a pour philosophie de «fournir des PC bon marché pouvant être programmés pour l'éducation» dans le cadre d'activités informatiques conviviales!
Objectif
Créez un environnement Python-MySQL avec Docker sur Raspai. En fait, j'avais l'intention de le démarrer avec docker-compose, mais seules la construction du serveur d'applications et l'exécution SQL ne fonctionnaient pas. Le niveau d'infrastructure est encore bas. Excusez-moi. Cependant, je pense que ce sera utile! Les données enregistrées dans la base de données supposent l'acquisition de température détectée par Raspeye.
supposition
En supposant que Docker et Git sont installés sur Raspberry Pi, vous pouvez créer un exemple en exécutant les commandes suivantes dans l'ordre dans n'importe quel dossier. Consultez l'article ci-dessous pour installer Docker et Git. Installer Docker et Git sur RaspberryPi3
Bougez pour le moment
Je veux voir ce qui bouge! Si vous êtes impatient comme moi, veuillez exécuter les commandes dans l'ordre suivant dans n'importe quel dossier de Raspberry Pi.
Je l'ai vérifié dans le dossier / home / pi / Workspace.
Cloner avec git et télécharger le fichier
$ git clone [email protected]:RyosukeKamei/rpi-python-bottle.git
- Lorsqu'on vous demande un mot de passe, entrez le mot de passe utilisé lors de la création de la clé rsa.
Déplacer vers le dossier cloné
$ cd rpi-python-bottle
docker-Créer et démarrer un conteneur de données et un conteneur de base de données avec compose
$ docker-compose up -d
- Cela a pris environ 3 minutes dans mon environnement.
Vérifiez l'image
$ docker images
Vérifiez le conteneur
$ docker ps -a
Connectez-vous au conteneur de base de données
$ docker exec -it rpi-python-bottle-db bash
Entrez un exemple de table et de données
# mysql -u bottle -pbottle measurement < /docker-entrypoint-initdb.d/create_table.sql
- SQL entre des exemples de tables et de données.
Déconnexion du conteneur de base de données
# (Contrl + p, Control + q)
- Veuillez noter que l'utilisation de exit arrêtera également le conteneur.
Créer un conteneur d'application
$ docker build -t hypriot/rpi-python .
- Cela a pris environ une heure dans mon environnement. Attendons tranquillement
Démarrez le conteneur d'applications et connectez-vous
$ docker run --name rpi-python-bottle-app -it hypriot/rpi-python bash
Démarrez le serveur
# /usr/local/bin/python3 /home/bottle/server.py
Lorsque vous l'ouvrez dans un navigateur, il s'affichera comme suit.
Expliquons!
table des matières
- Préparation
- git cloner une série de fichiers
- Commencez par docker-compose
- Connectez-vous au conteneur de base de données (MySQL) et créez des données
- Créez le conteneur d'application
- Paramètres du serveur d'applications
1. Préparation
Si vous ne disposez pas de Docker ou d'environnement de développement, veuillez vous reporter à ce qui suit. Si Docker est installé, vous pouvez l'ignorer!
1-1. Installez Docker
Voir Installer Docker sur RaspberryPi3!
1-2. Fonctions pratiques (SSH / VNC / AFP)
Il est pratique de mettre en œuvre le chapitre suivant de Installation du Raspberry Pi 3 → LAN sans fil → Entrée / sortie japonaise → fonctionnement depuis Mac (serveur SSH / VNC / AFP).
- Accès par SSH
- Paramètres VNC (utilisez Raspeye depuis Mac avec GUI)
- Paramètres AFP (accéder au système de fichiers Raspai sur Mac)
2. git cloner une série de fichiers
clone git
pi@raspberrypi $ git clone [email protected]:RyosukeKamei/rpi-python-bottle.git
Bouge toi
pi@raspberrypi $ cd rpi-python-bottle
3. Démarrez la base de données et le conteneur de données avec docker-compose
3-1. Commencez par docker-compose
docker-Commencez par composer
pi@raspberrypi $ docker-compose up -d
3-2. docker-compose.yml Pour référence, docker-compose.yml est décrit.
docker-compose.yml
data:
container_name: rpi-python-bottle-data
image: hypriot/armhf-busybox
stdin_open: true
tty: false
volumes:
- ./docker/mysql:/etc/mysql/conf.d:ro
- ./app:/home/bottle
command: /bin/sh
mysql:
container_name: rpi-python-bottle-db
image: hypriot/rpi-mysql
volumes:
- ./initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
MYSQL_USER: bottle
MYSQL_PASSWORD: bottle
MYSQL_DATABASE: measurement
ports:
- "3306:3306"
volumes_from:
- data
4. Connectez-vous au conteneur de base de données (MySQL) et créez des données
volumes dans docker-compose.yml: ./initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d Si vous définissez, le fichier directement sous le dossier "initdb.d" placé localement sera placé sous le dossier "/docker-entrypoint-initdb.d" sur le conteneur, et le fichier décrit par SQL sera exécuté automatiquement. Cela devrait l'être, mais cela ne semble pas fonctionner ... Il n'y a pas d'autre choix que de créer les données manuellement.
4-1. Procédure
Connectez-vous au serveur de base de données
pi@raspberrypi $ docker exec -it rpi-python-bottle-db bash
Exécutez le fichier dans lequel SQL est écrit
root@{ID du conteneur}:/# mysql -u bottle -pbottle measurement < /docker-entrypoint-initdb.d/create_table.sql
Mise en garde Ne mettez pas d'espace après -p. Le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données MySQL sont définis dans docker-compose.yml. Ceci est temporaire, veuillez donc le modifier pour des raisons de sécurité.
Quittez le conteneur de base de données
root@{ID du conteneur}:/# (Contrl + p, Control + q)
4-2. SQL Je publierai le SQL pour référence.
mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/create_table.sql
mysql>
CREATE TABLE `temperatures` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`server_id` int(11) NOT NULL,
`temperature` int(11) NOT NULL,
`careted_at` datetime NOT NULL,
`careted_user` int(11) NOT NULL,
`updated_at` datetime NOT NULL,
`updated_user` int(11) NOT NULL,
KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Insérer des données
mysql>
INSERT INTO `temperatures`
(`id`, `server_id`, `temperature`, `careted_at`, `careted_user`, `updated_at`, `updated_user`)
VALUES
(1, 1, 29, NOW(), 1, NOW(), 1);
5. Créez le conteneur d'application
Les détails seront expliqués dans un autre article.
5-1. Créer un conteneur d'application à partir de Dockerfile
Créer un conteneur d'application
pi@raspberrypi $ docker build -t hypriot/rpi-python .
5-2. Installé
J'ai installé ce qui suit avec apt-get.
- vim
- sudo
- wget
- git
- Bibliothèque pour l'installation de Python3
- Python3
- pip3
Bibliothèque Python à installer avec pip3
- virtualenv
- bottle
- ipython
- flake8 --mysql-connector-python (pilote Python pour Python 3)
Après cela, je crée un utilisateur et configure vim pour Python.
6. Paramètres du serveur d'applications
À l'origine, j'aimerais que le serveur d'applications démarre également, mais cela n'a pas commencé.
6-1. Vérifiez server.py
server.py est copié localement dans "/ home / bottle".
Démarrez le serveur d'applications et connectez-vous
pi@raspberrypi: $ docker run --name rpi-python-bottle-app -it hypriot/rpi-python bash
Vérifiez où vous vous êtes connecté
# pwd
/home/bottle
6-2. Lancez l'application
Lancement d'application
# /usr/local/bin/python3 /home/bottle/server.py
6-3. Vérifier avec le navigateur
Lorsque vous l'ouvrez dans un navigateur, il s'affichera comme suit.
6-4. Plugram server.py
Le programme est décrit pour référence.
server.Vérifiez py (s'il y a un problème, corrigez ce fichier)
# vim server.py
server.py
#bibliothèque de bouteilles
from bottle import route, run, request
#Le pilote MySQL est mysql.connector
import mysql.connector
#Supplément
#En fait, si vous mettez un modèle, le HTML sera beau.
#Cette zone sera plus tard ...
#L'adresse IP de l'hôte est$ docker inspect {Nom du conteneur de base de données}Découvrez dans
#Les utilisateurs, mots de passe et bases de données MySQL sont docker-compose.Ce qui a été défini avec yml
# user : MYSQL_USER
# password : MYSQL_PASSWORD
# database : MYSQL_DATABASE
connector = mysql.connector.connect (
user = 'bottle',
password = 'bottle',
host = '172.17.0.3',
database = 'measurement'
)
@route('/list')
def list():
#Afficher la température
cursor = connector.cursor()
cursor.execute("select `id`, `temperature`, `careted_at` from temperatures")
disp = "<table>"
#entête
disp += "<tr><th>ID</th><th>Température</th><th>Date d'inscription</th></tr>"
#Partie de liste
for row in cursor.fetchall():
disp += "<tr><td>" + str(row[0]) + "</td><td>" + str(row[1]) + "</td><td>" + str(row[2]) + "</td></tr>"
disp += "</table>"
cursor.close
return "Obtenu de DB"+disp
@route('/input_temperature')
def input_temperature():
#Entrer la température
cursor = connector.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO `temperatures` (`server_id`, `temperature`, `careted_at`, `careted_user`, `updated_at`, `updated_user`) VALUES (" + request.query.server_id + ", " + request.query.temperature + ", NOW(), " + request.query.user_id + ", NOW(), " + request.query.user_id + ")")
#commettre
connector.commit();
cursor.close
return "OK"
#Fermer le connecteur
connector.close
#Démarrage du serveur
run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True, reloader=True)
6-5. Si non affiché
Les adresses IP du serveur d'applications et du serveur de base de données peuvent différer en fonction de l'ordre et de l'environnement. Quittez le conteneur et retournez à Raspeye pour vérifier l'adresse IP.
Confirmation d'adresse IP
$ docker inspect {Nom du conteneur ou ID du conteneur}
Il devrait y avoir une adresse IP, alors veuillez y accéder depuis votre navigateur! Si vous obtenez une erreur de base de données, modifiez l'adresse IP de la base de données server.py!
S'il n'y a pas de données, vous devriez voir une erreur MySQL dans le conteneur. 4. Connectez-vous au conteneur de base de données (MySQL) et créez des données Veuillez réessayer!
finalement
docker-compose Ce n'était pas un seul coup, mais ... Il semble que vous puissiez créer un environnement Docker + Python + bouteille + MySQL sur Raspeye!
plan du site
Configuration du Raspberry Pi 3
Installation du Raspberry Pi 3 → LAN sans fil → Entrée / sortie japonaise → opération depuis Mac
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