Problème de conception du réseau logistique

Qu'est-ce que c'est

[Problème de conception du réseau logistique](http://www.orsj.or.jp/~wiki/wiki/index.php/%E3%80%8A%E3%83%AD%E3%82%B8%E3% 82% B9% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 82% AF% E3% 82% B9% E3% 83% 8D% E3% 83% 83% E3% 83% 88% E3% 83% AF% E3% 83% BC% E3% 82% AF% E8% A8% AD% E8% A8% 88% E5% 95% 8F% E9% A1% 8C% E3% 80% 8B)

Découvrez où, quoi, combien et comment transporter afin que la somme des coûts de transport et de production soit minimisée tout en répondant à la demande.

Essayez avec Python

Caractéristiques

python

Produit= list('AB')
Zone de demande= list('PQ')
usine= list('XY')
voie= (2, 2)

Tableau des frais d'expédition

python

import numpy as np, pandas as pd
tbdi = pd.DataFrame(((j, k)pour j dans la zone de demande pour k en usine), columns=['Zone de demande', 'usine'])
tbdi['Les frais de livraison'] = [1,2,3,1]
tbdi

Tableau de demande

python

tbde = pd.DataFrame(((j, i)pour j dans la zone de demande pour i dans les produits), columns=['Zone de demande', 'Produit'])
tbde['demande'] = [10, 10, 20, 20]
tbde

Table de production

python

tbfa = pd.DataFrame(((k, l, i, 0, np.inf) for k, nl in zip(usine,voie)
    for l in range(nl)pour moi dans le produit), columns=['usine', 'voie', 'Produit', 'limite inférieure', 'limite supérieure'])
tbfa['Coût de production'] = [1, np.nan, np.nan, 1, 3,  np.nan, 5, 3]
tbfa.dropna(inplace=True)
tbfa.ix[4, 'limite supérieure'] = 10
tbfa

résoudre

python

from ortoolpy import logistics_network
_, tbdi2, _ = logistics_network(tbde, tbdi, tbfa)

Résultat: volume de production (ValY)

python

tbfa

Résultat: Volume de transport (ValX)

python

tbdi2

c'est tout