[RUBY] Apprendre des bases Manuel sur l'intelligence artificielle Chapitre 3 Problèmes de fin de chapitre

introduction

En tant qu'étude de l'apprentissage automatique, je lis "* Apprendre des bases: manuel d'intelligence artificielle *".

La particularité de ce livre est que le problème de fin de chapitre contient un simple programme de Python.

Ici, il est copié avec Ruby.

Chapitre 3 Problème de fin de chapitre

kneighbor.rb

itemdata = [[30, 50, 'A'], [65, 40, 'B'],
            [90, 100, 'A'], [90, 60, 'B'],
            [70, 60, 'B'], [40, 50, 'A'],
            [80, 50, 'B']]

print 'Veuillez saisir la hauteur à classer:'
h = gets.to_i
print 'Saisissez la surface supérieure à classer:'
a = gets.to_i

print itemdata.sort_by{|x, y, _| (x - h) ** 2 + (y - a) ** 2}

C'est un problème pour créer un programme qui résout le problème de classification par la méthode k-voisinage.

• [Méthode de voisinage K-wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/K%E8%BF%91%E5%82%8D%E6%B3%95#:~:text=k%E8% BF% 91% E5% 82% 8D% E6% B3% 95% EF% BC% 88% E3% 82% B1% E3% 82% A4% E3% 81% 8D% E3% 82% 93,% E6% 8E % A2% E7% B4% A2% E5% 95% 8F% E9% A1% 8C% E3% 81% AE% E4% B8% 80% E3% 81% A4% E3% 80% 82) *

Veuillez saisir la hauteur à classer: 50
Entrez la surface supérieure à classer: 50
[[40, 50, "A"], [65, 40, "B"], [30, 50, "A"], [70, 60, "B"], [80, 50, "B"], [90, 60, "B"], [90, 100, "A"]]

Par exemple, les données avec une «hauteur 50 de la surface de surface supérieure 50» sont classées comme «A».

Résumé

• Lire jusqu'au chapitre 3