Facile! Implémenter un bot Twitter qui s'exécute sur Heroku en Python

Je vais vous montrer comment implémenter un bot Twitter qui fonctionne sur Heroku en Python. Je pense que c'est épuisé, mais c'est la version 2016.

La solution consiste à déployer un script Python sur Heroku et à utiliser Heroku Scheduler pour exécuter le script régulièrement.

Le code source de la version finale est ci-dessous. https://github.com/k-enomoto/minimum_twitter_bot

Que expliquer dans cet article

--Code source minimum pour Twitter Bot --Déployer sur Heroku

• Paramètres du planificateur Heroku

Non expliqué dans cet article

• Comment utiliser Heroku --Comment utiliser pip --Comment créer un compte API Twitter

Il existe d'autres articles détaillés pour chacun, veuillez donc les consulter.

Préparation de la bibliothèque

Installez la bibliothèque que vous souhaitez utiliser.

$ pip install python-twitter
$ pip install bottle

Nous devons dire à Heroku quelle bibliothèque utiliser, alors créez requirements.txt.

$ pip freeze -l > requirements.txt

Ce sera peut-être comme ça.

bottle==0.12.9
future==0.15.2
oauthlib==1.1.2
python-twitter==3.1
requests==2.10.0
requests-oauthlib==0.6.2

Code pour accéder à l'API Twitter

Obtenez l'API Twitter consumer_key, consumer_secret, ʻaccess_token_key, ʻaccess_token_secret à l'avance. Veuillez vous référer à l'article suivant pour la méthode d'acquisition. Tweet en utilisant l'API Twitter dans Ruby De plus, pour des raisons de sécurité, chaque clé est définie dans une variable d'environnement. Comment définir les variables d'environnement dans Heroku sera décrit plus loin.

N'hésitez pas à organiser le contenu du tweet dès qu'il est extrait de l'API Web.

tweet.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from datetime import datetime

import twitter


api = twitter.Api(consumer_key=os.environ["CONSUMER_KEY"],
                  consumer_secret=os.environ["CONSUMER_SECRET"],
                  access_token_key=os.environ["ACCESS_TOKEN_KEY"],
                  access_token_secret=os.environ["ACCESS_TOKEN_SECRET"]
                  )
api.PostUpdate("system time is %s" % datetime.now())

Code d'application Web (factice)

C'est le point de cette fois. Préparez une application Web factice pour maintenir le processus en cours d'exécution sur Heroku. Dans cet article, nous avons utilisé la bouteille de cadre Web léger. L'exemple de code dans documentation de bouteille est utilisé tel quel.

index.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from bottle import route, run


@route("/")
def hello_world():
    return "" #Quoi que vous retourniez ici

run(host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 5000)))

Procfile Le Procfile contient les commandes à exécuter dans le conteneur Heroku. Décrit la commande pour démarrer l'application Web factice ci-dessus.

Procfile

web: python index.py

runtime.txt C'est le point 2. Créez runtime.txt et décrivez le runtime à utiliser.

runtime.txt

python-3.5.2

Déployer

Vous avez maintenant tous les fichiers nécessaires.

index.py
tweet.py
requirements.txt
runtime.txt
Procfile

Afin de déployer sur Heroku, les fichiers doivent être gérés par Git. Commit à Git.

git add .
git commit -m "Initial commit"

Déployez-vous sur Heroku. De plus, les variables d'environnement mentionnées ci-dessus sont définies ici. Veuillez remplacer your_cosumer_key, your_consumer_secret, your_access_token_key, your_access_token_secret par vos propres valeurs.

$ heroku create --stack cedar
$ git push heroku master
$ heroku config:set CONSUMER_KEY=your_cosumer_key CONSUMER_SECRET=your_consumer_secret ACCESS_TOKEN_KEY=your_access_token_key ACCESS_TOKEN_SECRET=your_access_token_secret

Assurez-vous que vous pouvez le déployer correctement.

$　heroku logs

Enregistrement d'une tâche du planificateur

Enfin, enregistrez la tâche avec Heroku Scheduler. Entrez la commande suivante pour afficher la page d'enregistrement du planificateur.

$ heroku addons:create scheduler:standard
$ heroku addons:open scheduler

Définissez la commande à exécuter par le planificateur et la fréquence. Configurons un script Python pour tweeter.

$ python tweet.py

Ceci termine le bot Twitter.