https://tradewave.net
Un service Web qui automatise le trading du système BitCoin.
En un mot, il existe de nombreuses applications iPhone pour le trading dans des conditions élevées et basses.
Ce qui est inhabituel à ce sujet, c'est qu'il est livré avec un IDE Python qui intègre une API pour le trading. Les graphiques peuvent être calculés, affichés, achetés et vendus très facilement. Bien sûr, la même chose peut être faite dans un environnement personnel en utilisant l'API, mais le seuil pour ne pas avoir de tels problèmes est faible.
** En d'autres termes, vous pouvez faire l'expérience du trading système avec intérêt! ** **
--Créez un compte pour le moment
--Déterminer un nom de stratégie (en bref, nom de fichier .py)
--Arrivée!
――C'est écrit depuis longtemps, mais c'est gênant, donc pour le moment, copiez [Structure du code]> [Un exemple de stratégie] et mettez-le dans l'EDI.
python
# A basic Moving Average Crossover strategy
def initialize():
storage.invested = False
def tick():
short_term = data.btc_usd.ma(30)
long_term = data.btc_usd.ma(100)
if (short_term > long_term) and not storage.invested:
log('Buying BTC')
buy(pairs.btc_usd) # market order
storage.invested = True
elif (short_term < long_term) and storage.invested:
log('Selling all BTC')
sell(pairs.btc_usd)
storage.invested = False
def stop():
if storage.invested:
log('Clearing our position by selling all BTC holdings')
sell(pairs.btc_usd)
--Si vous appuyez sur [Enregistrer]> [BackTest] sur le côté droit, l'échantillon sera affiché dans l'historique des transactions BitCoin passées.
Dans l'échantillon, le principal était de 10 000 dollars, et il semble qu'il ait perdu 217 dollars en un jour.
C'est un échantillon, ça ne peut pas être aidé ...
Dans l'exemple, nous ne regardons que le taux de change normal BTC / USD, mais si vous souhaitez n'avoir qu'une API pour le trading système, vous pouvez faire différentes choses.
--MA (moyenne mobile simple) et EMA (moyenne mobile de lissage exponentiel)
def tick():
x = data.btc_usd.ma(30)
y = data.btc_usd.ema(30)
plot('MA', x)
plot('EMA', y)
def tick():
x = data.btc_usd.rsi(30)
plot('RSI', x, secondary=True)
De plus, vous pouvez utiliser les données de bougie et divers calculs en quelques lignes sans réfléchir.
Son utilisation est gratuite, donc facile d'accès, et même moi, débutant en Python, je peux le comprendre sans m'en soucier, je le recommande donc aux personnes qui ont des idées mais sont bloquées par des barrières techniques autour de l'API!
Si vous pensez que c'est intéressant d'essayer, vous pouvez mettre en place votre propre API et configurer un serveur.
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