La lecture du compteur analogique peut être effectuée avec l'exemple MNIST.

Partie 1 https://qiita.com/bono0/items/bf9ec40d0f63d7a193b1

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Lors de la lecture d'un compteur analogique, la plus grande partie de la précision de la prédiction est déterminée dans le processus avant la prédiction par l'intelligence artificielle. Il y a une limite à ce qui peut être fait en ajustant l'intelligence artificielle elle-même. Tout d'abord, une bonne prise de vue est importante. L'intelligence artificielle ne peut pas porter de jugement sur des images qui ne peuvent pas être jugées par les humains. Vient ensuite le prétraitement des images. Puisque la direction de l'aiguille du compteur analogique est particulièrement importante, effectuons le même prétraitement que le réseau neuronal convolutif (CNN), qui a une bonne réputation pour le traitement d'image. La seule différence est de savoir s'il faut le plier manuellement ou laisser l'intelligence artificielle le plier.

Par prétraitement, vous pouvez librement accentuer ou effacer selon le sens de l'aiguille. En prétraitant la convolution verticale, horizontale et diagonale, la précision de l'intelligence artificielle est considérablement améliorée.