Le processus le plus fréquemment utilisé dans la logique personnalisée d'IQ Bot est le «remplacement». Puisque «l'exclusion» des caractères et symboles inutiles est aussi une sorte de «remplacement», il n'est pas exagéré de dire que 80 à 90% des cas où la logique personnalisée est utilisée.
La méthode de base de remplacement / exclusion est introduite dans cet article, mais aujourd'hui, dans un tel remplacement, le traitement de "l'exclusion" est Voici comment utiliser les boucles pour améliorer l'efficacité.
Supposons que des symboles supplémentaires soient mélangés dans les éléments acquis en raison d'une impression faible.
Si "Dokodemo Shoji" devient "Dokodemo Shoji." (Avec un point à la fin), excluez-le comme ceci.
Remplacement normal (exclusion)
field_value = field_value.replace(".","")
Ce qui précède est bon car il n'y avait qu'un seul type de bruit (point), mais que dois-je faire si plusieurs types de bruit sont mélangés, tels que «Do * ko; de ', mo: commerce! Things». ??
Si vous le faites correctement, ce sera comme suit.
Remplacement normal (exclusion)
field_value = field_value.replace("*","")
field_value = field_value.replace(";","")
field_value = field_value.replace("'","")
field_value = field_value.replace(",","")
field_value = field_value.replace(":","")
field_value = field_value.replace("!","")
field_value = field_value.replace(".","")
Si vous souhaitez exclure d'autres bruits tels que "#"! Si vous pensez que oui, ajoutez la logique field_value = field_value.replace (" # "," ").
Ce n'est pas une erreur, mais l'histoire est que vous pouvez écrire avec un peu moins de logique.
Vous pouvez faire exactement la même chose avec le code ci-dessous.
Utilisez des boucles pour rationaliser les exclusions
ignore_list = ("*",";","'",",",":","!",".")
for i in ignore_list:
field_value = field_value.replace(i,"")
Si vous souhaitez exclure le bruit de "#" dans ce qui précède! Si vous pensez que oui, ajoutez simplement l'élément # à la fin de ʻignore_list`.
ʻIgnore_list = ("*", ";", "'", ",", ":", "!", ".", "#") `. L'élément avec le dernier «" # "» ajouté.
La syntaxe de base permettant à Python de parcourir les séquences est [ici](https://qiita.com/imuimu/items/1e1581bd0749a871c213#%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83] % 88% E9% 85% 8D% E5% 88% 97% E3% 81% AE% E3% 83% AB% E3% 83% BC% E3% 83% 97% E5% 87% A6% E7% 90% 86 )est.
Qu'est-ce qu'une séquence? Si vous pensez, veuillez vous référer à Cet article (lien externe).
Pour plus d'informations pour les débutants, cliquez ici [https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/4e9fb40f9a69b22c301a#%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%A3%E3 % 81% A6% E4% BD% 95). La destination du lien explique "liste" qui est une sorte de séquence, mais pensez qu'il existe différents types de casiers autres que "liste".
Au fait, ʻignore_list` dans le code ci-dessus est une séquence de type appelée tapple.
Donc, ce qui suit est une boucle qui traite les éléments à l'intérieur du taple un par un. Ce qui suit est une explication de ce que fait chaque ligne.
Utilisez des boucles pour rationaliser les exclusions
for i in ignore_list: #ignore_Mettez chaque élément de la liste dans une variable appelée i et traitez-les dans l'ordre.
field_value = field_value.replace(i,"") #field_Hors i de la valeur, champ_Remplacer la valeur
L'efficacité basée sur les boucles peut également être appliquée aux tables.
Dans le cas d'une table, vous pouvez modifier le contenu de l'instruction for en grammaire de la table et la traiter comme suit ...
Utilisez des boucles pour rationaliser les exclusions (pour les tables)
ignore_list = ("Caractères que vous souhaitez exclure 1","Caractères que vous souhaitez exclure 2","Caractères que vous souhaitez exclure 3")
for i in ignore_list:
df['Nom de colonne'] = df['Nom de colonne'].str.replace(i,"")
Je pense que ce qui suit est magnifique.
Utilisez des boucles pour rationaliser les exclusions (pour les tables)
ignore_list = ("Caractères que vous souhaitez exclure 1","Caractères que vous souhaitez exclure 2","Caractères que vous souhaitez exclure 3")
def table_ignore(x,y):
for i in y:
x = x.y(i,"")
return x
df['Nom de colonne'] = df['Nom de colonne'].apply(table_replace,y=ignore_list)
À première vue, la quantité de code semble être plus importante en bas, mais si vous pouvez avoir plusieurs jeux de chaînes de caractères que vous souhaitez exclure, ou si vous souhaitez appliquer librement ces combinaisons à plusieurs colonnes, le bas est plus flexible. ..
Comment était-ce? Ma devise est toujours pour les débutants, mais je pense que l'article d'aujourd'hui était pour les débutants en programmation.
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