J'apprends du code python appelé mnist.py, qui est lié au Deep Learning appelé TensorFlow.
https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/tf/index.html#tensorflow-mechanics-101 À propos de la description suivante dans ce mnist.py
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
Journal de programmation de Sarinja http://salinger.github.io/python/20140211-future-module/ de Voir la section absolute_import.
Dans Python 3, l'importation absolue est prioritaire sur l'importation relative. Si un module portant le même nom que le module standard existe dans le répertoire courant, le module dans le répertoire courant a la priorité dans la série Python 2, donc utiliser ceci élimine la possibilité d'écraser accidentellement le module standard.
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