Je voudrais étudier la corrélation entre le nombre d'articles et le nombre d'abonnés dans le classement des balises Qiita (TOP10) au 14 juillet 2020.
Classement | marque | Nombre d'articles | Nombre d'abonnés |
---|---|---|---|
Première place | Python | 43447 | 79118 |
2ème place | JavaScript | 35443 | 77167 |
3ème place | Ruby | 28098 | 42793 |
4e | Rails | 24287 | 29232 |
5ème place | PHP | 20276 | 47787 |
6ème place | AWS | 19735 | 8584 |
7e place | iOS | 16253 | 38170 |
8ème place | Java | 15026 | 50361 |
9ème place | Docker | 14948 | 7636 |
10e | Swift | 14702 | 7268 |
node v14.5.0 axios 0.19.2
app11.js
const axios = require("axios");
async function main() {
let response = await axios.get("https://qiita.com/api/v2/tags?page=1&per_page=20&sort=count");
for (let i = 0; i < 10; i++) {
console.log('marque: %s' ,response.data[i].id);
console.log('Nombre d'articles: %d' ,response.data[i].items_count);
console.log('Nombre d'abonnés: %d' ,response.data[i].followers_count);
console.log('');
}
}
main();
marque: Python
Nombre d'articles: 43447
Nombre d'abonnés: 79118
marque: JavaScript
Nombre d'articles: 35443
Nombre d'abonnés: 77167
marque: Ruby
Nombre d'articles: 28098
Nombre d'abonnés: 42793
marque: Rails
Nombre d'articles: 24287
Nombre d'abonnés: 29232
marque: PHP
Nombre d'articles: 20274
Nombre d'abonnés: 47787
marque: AWS
Nombre d'articles: 19735
Nombre d'abonnés: 8584
marque: iOS
Nombre d'articles: 16253
Nombre d'abonnés: 38170
marque: Java
Nombre d'articles: 15206
Nombre d'abonnés: 50361
marque: Docker
Nombre d'articles: 14948
Nombre d'abonnés: 7636
marque: Swift
Nombre d'articles: 14701
Nombre d'abonnés: 7268
J'ai essayé de sortir avec csv, mais je ne pouvais pas bien le faire avec cet essai ... Je l'ai copié dans un document texte, je l'ai remplacé par (virgule) et j'ai supprimé les parties inutiles.
J'ai fait un graphique avec Jupyter Notebook, que j'étudiais jusqu'à récemment. Chargez la bibliothèque et le CSV et exécutez le code.
―― Ce que vous pouvez lire sur le graphique cette fois, c'est que Python et JavaScript sont très populaires. ―― Est-ce que Python est utilisé dans des domaines tels que l'IA et l'IoT et est-il de plus en plus populaire? J'ai également commencé à utiliser Raspberry pi et je me suis intéressé à Python.
――Il semble qu'il existe des bibliothèques appelées Chart.js et ECharts.js qui peuvent dessiner des graphiques en JavaScript, je voudrais donc les visualiser la prochaine fois. `` Cette fois, c'est juste ma considération, mais je me demande pourquoi ces deux-là sont si populaires.
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