https://github.com/riow1983/Hospital_dashboard_ver.0.1
I created the interface of hospital dashboard which shows clinical data on the web page.
Python's library Flask and Bokeh make it possible to create beautiful interactive web page without writing a piece of JavaSript.
For the purpose of letting the page work in the environment which stants alone, I saved BokehJS and BokehCSS in the "static" repository. You don't nead to copy and paste the long scripted chunk of js and css.
Files and directory: main.py /static bokeh-0.12.2.min.js bokeh-0.12.2.min.css bokeh-widgets-0.12.2.min.js bokeh-widgets-0.12.2.min.css /templates index.html
As you can see, the version of these files is 0.12.2, which must be equal to your Bokeh's version. So please change the number to fit to you. And of course these are for only the web page interface. The database interactions are not concerned here and the plotted data(graph) is just sample.
Future plan: • Put pandas.DataFrame(table) into the page with csv download botton. • Make the layout of index.html more attractive.
(Ci-après en japonais) Je suis Horiuchi, ingénieur en information médicale. Si vous êtes dans le service d'information médicale d'un hôpital, vous recevrez des demandes d'extraction de données provenant de diverses parties de l'hôpital. Certaines personnes peuvent être fatiguées de répéter le processus d'extraction de données de DWH à chaque fois et de les traiter à l'aide d'Excel ou d'Access.
À propos, si ce travail d'extraction de données est automatisé autant que possible, et si vous le souhaitez, il est automatiquement mis à jour avec les dernières données, et si tout le personnel de l'hôpital peut accéder aux dernières données de n'importe où, à tout moment, amélioration de la gestion Ne pensez-vous pas que cela suscitera beaucoup d'attention dans le service d'information médicale?
Le brizer Web est toujours inutilisé sur le terminal de cartes électroniques. Il n'y a aucun moyen de ne pas l'utiliser.
Je pense qu'il est possible de créer votre propre tableau de bord d'hôpital en utilisant les bibliothèques Python (Flask, Bokeh) sans écrire votre propre JavaScript. Cette fois, j'ai publié un prototype créé à partir d'une telle idée sur github. À l'avenir, nous aimerions procéder au développement ici.
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