Notes d'utilisation faciles pour Anaconda (conda)

introduction

Je n'ai pas trouvé de bon matériel (pas trop d'informations, pas trop peu d'informations) sur la façon d'utiliser Anaconda (commande conda), alors je l'ai résumé.

Cet article suppose que vous avez installé Anaconda.

Vous pouvez vérifier l'installation avec la commande suivante.

$ conda --version
conda 4.8.2

• Pour le notebook Jupyter, vous pouvez le vérifier de la même manière en exécutant la cellule avec ! Conda --version et! Au début de la commande sur la cellule Python.

Qu'est-ce que Anaconda

Une collection de packages Python pour la science des données

• Prend en charge plus de 1500 packages
• Prend en charge l'interface graphique et la ligne de commande
• Peut être utilisé à l'aide de la commande conda

En utilisant Anaconda, il est possible de créer et de changer facilement l'environnement de développement sans prendre le temps d'installer la bibliothèque.

Référence: https://www.creativevillage.ne.jp/72837

Remarques sur l'utilisation d'Anaconda (commande conda)

1. Construire un environnement virtuel avec conda

$ conda create --name my_notebook_env python=3.7 -y

-name my_notebook_env: Le nom de l'environnement virtuel. Vous pouvez définir ce que vous voulez. python = 3.7: version Python utilisée dans l'environnement virtuel -y: répond automatiquement aux éléments de confirmation par oui

2. Activez l'environnement virtuel

Activer l'environnement virtuel

$ conda activate my_notebook_env

Désactiver l'environnement virtuel

$ conda deactivate

Supprimer l'environnement virtuel

$ conda remove --name my_notebook_env --all

3. Installation de bibliothèques dans un environnement virtuel

Pour installer des pandas

$ conda install pandas

Pour installer jupyter

$ conda install jupyter

Afficher une liste des bibliothèques installées

$ conda list

Exemple: lancer des blocs-notes Jupyter dans un environnement virtuel

Activez l'environnement virtuel et lancez les notebooks jupyter

$ conda activate my_notebook_env
$ jupyter notebook

Résumé

Avec Anaconda, vous pouvez facilement créer et changer d'environnement de développement! De plus, si l'environnement est endommagé, vous pouvez facilement le reconstruire, donc vous pouvez être assuré!

référence

Introducing Anaconda | Even More Python for Beginners