Recommandation de poésie

Mécanisme d'empaquetage Python

--wheel: format de package Python --Fichier contenant du code Python et des bibliothèques partagées (* .whl) --Si cela dépend d'autres packages, il est écrit dans les métadonnées

• PyPI: The Python Package Index
• Tout le monde peut télécharger en se connectant ――Vous pouvez également configurer votre propre index pour un usage interne, etc. --pip: programme d'installation du package
• Le package est recherché à partir de PyPI et installé.
• Les packages dont dépendent les packages seront installés ensemble.
• Installer sur le système (/ usr / lib / python3.x / site-package)

pip install numpy

Semantic Versioning

https://semver.org/lang/ja/

Adopte la gestion des versions au format X.Y.Z

1. Si les modifications de l'API sont incompatibles, utilisez la version principale («X»).
2. S'il est rétrocompatible et qu'une fonctionnalité est ajoutée, la version mineure («Y»),
3. Si vous corrigez un bogue avec compatibilité descendante, augmentez la version du correctif (Z).

pip install "numpy==1.15"

• Répertoriez les packages qui dépendent du fichier requirements.txt et installez-les tous ensemble.

pip install -r requirements.txt

Développer plusieurs projets

• Project A
  • tensorflow == 1.15 ―― Cela ne fonctionne pas dans la série 2.0
• Project B
  • tensorflow == 2.0
• Cela ne fonctionne pas sur la série 1.0

Vous ne pouvez pas avoir plusieurs versions d'un package installées sur votre système en même temps!

venv (virtualenv)

--Je souhaite installer un package pour chaque projet

• Entré le standard de Python 3.3
• Il y avait un package appelé virtualenv pour Python 2.x

python3 -m venv path/to/new/venv  #Créer venv
source path/to/new/venv/bin/activate  #Activation

--Venv lui-même sera géré manuellement

• Créez généralement un répertoire venv directement sous le projet

pyproject.toml

--Format de fichier officiel pour la gestion de projet Python - PEP(Python Enhancement Proposals) 518 --Intégrez les paramètres de packaging setup.py, setup.cfg et la liste des packages dépendants requirements.txt

• Pris en charge à partir de pip 19.2
• Vous pouvez pip installer depuis pypoetry.toml sans setup.py
• Vous pouvez créer un espace de noms outil. $ {Toolname} pour chaque outil et écrire vos propres paramètres. --Il n'est plus nécessaire de créer un fichier de réglage distinct pour chaque outil

poetry

--Un outil qui gère les projets basés sur pyproject.toml --poetry init générera pyproject.toml ――Crée et gère venv sans autorisation --poetry run [shell script] lance le script sous venv --Il existe également une fonction de téléchargement vers PyPI

[tool.poetry]
name = "hello"
version = "0.1.0"
description = "Hello Poetry!"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"   #Vous pouvez également écrire une version de Python lui-même (vérifiez simplement si elle se réunit)
numpy = "1.14"    #Écrivez les packages qui dépendent ici

[tool.poetry.dev-dependencies]

[build-system]
requires = ["poetry>=0.12"]
build-backend = "poetry.masonry.api"