Créez un tableau vide avec Numpy pour ajouter des lignes pour chaque boucle

Je pense que je vais l'oublier trois mois plus tard, alors prenez note.

Je me fâche quand j'essaye de np.r \ _ sur un tableau vide avec numpy.

arr = np.array([])
additional = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.r_[arr, additional]
print(arr)

>>>
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

Cependant, je ne pense pas que cette méthode soit pythonique.

arr = np.zeros([1, 3])
additional = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.r_[arr, additional][1:]
print(arr)

>>>
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

Cela peut être résolu avec numpy.empty.

arr = np.empty([0, 3])
additional = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.r_[arr, additional]
print(arr)

>>>
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

Utilisez cette méthode lors de l'ajout de tableaux petit à petit dans la boucle for.

arr = np.empty([0, 3])
for i in range(3):
  additional = np.ones([1, 3]) * i
  arr = np.r_[arr, additional]
print(arr)

>>>
[[ 0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]]