Récemment, Doc2Vec est intéressant, donc je fais diverses choses. J'ai trouvé l'article suivant, alors je l'ai essayé moi-même. → J'ai cherché une carte similaire de MTG avec Doc2Vec

Qu'est-ce que Doc2Vec?

Word2Vec considère Word comme un vecteur, mais Doc2Vec (Paragraph2Vec) voit Document comme un ensemble de Word et attribue un vecteur pour réaliser la similitude entre les documents et le calcul vectoriel. ..

Par exemple, vous pouvez calculer la similitude entre les articles de presse, la similitude entre les CV, la similitude entre les livres, et bien sûr la similitude entre le profil d'une personne et un livre. Tous sont ciblés.

Source: http://qiita.com/okappy/items/32a7ba7eddf8203c9fa1

Langue / package utilisé

Python3.5.2 --gensim (bibliothèque de traitement du langage naturel) - doc2vec
Scrapy (chenille et raclage) --BeautifulSoup (analyseur HTML) --Mecab (analyse morphologique)

Données cibles

Carte Heartstone de Blizzard 922 textes

Jusqu'à une nuit à Karazhan

Échantillon de carte

Création de corpus

Le corpus est extrait de la liste des cartes Hearthstone des 4 tortues (http://www.4gamer.net/games/209/G020915/FC20140702001/). Cette fois, j'ai utilisé Scrapy. Créez un projet avec la commande suivante.

`terminal`


$ scrapy startproject hearth_stone

Le fichier suivant sera créé.

`terminal`


$ tree hearth_stone/
hearth_stone
├── hearth_stone
│   ├── __init__.py
│   ├── __pycache__
│   ├── items.py
│   ├── pipelines.py
│   ├── settings.py
│   └── spiders
│       ├── __init__.py
│       └── __pycache__
└── scrapy.cfg

4 directories, 6 files

Tout d'abord, définissez la structure de données à afficher dans ʻitems.py`. Cette fois, je n'ai besoin que du nom et du texte, mais je peux l'utiliser à l'avenir afin de gratter toutes les données de la carte.

`items.py`


# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class HearthStoneItem(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    rarity = scrapy.Field()
    ruby = scrapy.Field()
    type = scrapy.Field()
    hero = scrapy.Field()
    race = scrapy.Field()
    text = scrapy.Field()
    mana = scrapy.Field()
    attack = scrapy.Field()
    health = scrapy.Field()

Ensuite, créez un Spider (robot d'exploration).

`terminal`


# For example, to create a new spider:
# scrapy genspider mydomain mydomain.com

$ scrapy genspider hearthstone 4gamer.net

Le fichier suivant sera créé.

`spiders/hearthstone.py`


# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class HearthstoneSpider(scrapy.Spider):
    name = "hearthstone"
    allowed_domains = ["4gamer.net"]
    start_urls = ['http://4gamer.net/']

    def parse(self, response):
        pass

Réécrivez ceci pour le site des 4 tortues.

`spiders/hearthstone.py`


# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from ..items import HearthStoneItem
from bs4 import BeautifulSoup


class HearthStoneSpider(scrapy.Spider):
    name = "hearth_stone"
    allowed_domains = ["4gamer.net"]
    start_urls = ['http://www.4gamer.net/games/209/G020915/FC20140702001/']

    def parse(self, response):
        soup = BeautifulSoup(response.body, "lxml")

        for card in soup.find("div", id="UNIT_LIST").findAll("div"):
            item = HearthStoneItem()
            item['name'] = card.find("span", class_="name").string
            item['rarity'] = card.find("span", class_="rarity").string
            item['ruby'] = card.find("span", class_="ruby").string
            item['type'] = card.find("span", class_="type").string
            item['hero'] = card.find("span", class_="class").string
            item['race'] = card.find("span", class_="race").string
            item['text'] = card.find("span", class_="card_comment").find("p").string
            item['mana'] = card.find("span", class_="mana").string
            item['attack'] = card.find("span", class_="attack").string
            item['health'] = card.find("span", class_="health").string
            yield item

Maintenant que vous êtes prêt à gratter, exécutez le robot d'exploration. Vous pouvez spécifier le nom du fichier de sortie avec -o. (Le type de fichier est automatiquement déterminé à partir de l'extension)

`terminal`


$ scrapy crawl hearthstone -o hearth_stone.json

Si l'exploration / scraping réussit, le fichier suivant sera créé. Cela ressemble à un chiffrement, mais c'est juste Unicode, donc ça va.

`hearth_stone.json`


[
{"attack": "4", "ruby": "Abomination", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "5", "name": "\u6d9c\u308c\u3057\u3082\u306e", "race": "-", "health": "4", "text": "\u6311\u767a\uff06\u65ad\u672b\u9b54\uff1a\u5168\u3066\u306e\u30ad\u30e3\u30e9\u30af\u30bf\u30fc\u306b2\u30c0\u30e1\u30fc\u30b8\u3092\u4e0e\u3048\u308b\u3002"},
{"attack": "1", "ruby": "Abusive Sergeant", "rarity": "\u30b3\u30e2\u30f3", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "1", "name": "\u9b3c\u8ecd\u66f9", "race": "-", "health": "1", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u3053\u306e\u30bf\u30fc\u30f3\u306e\u9593\u3001\u30df\u30cb\u30aa\u30f31\u4f53\u306b\u653b\u6483\u529b\uff0b2\u3092\u4ed8\u4e0e\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "3", "ruby": "Acidic Swamp Ooze", "rarity": "\u30d5\u30ea\u30fc", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "2", "name": "\u9178\u6027\u6cbc\u30a6\u30fc\u30ba", "race": "-", "health": "2", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u6575\u306e\u6b66\u5668\u3092\u7834\u58ca\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "4", "ruby": "Acidmaw ", "rarity": "\u30ec\u30b8\u30a7\u30f3\u30c9", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30cf\u30f3\u30bf\u30fc", "mana": "7", "name": "\u30a2\u30b7\u30c3\u30c9\u30e2\u30fc", "race": "\u7363", "health": "2", "text": "\u81ea\u5206\u4ee5\u5916\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u304c\u30c0\u30e1\u30fc\u30b8\u3092\u53d7\u3051\u308b\u5ea6\u3001\u305d\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u3092\u7834\u58ca\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "1", "ruby": "Acolyte of Pain", "rarity": "\u30b3\u30e2\u30f3", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "3", "name": "\u82e6\u75db\u306e\u4f8d\u796d", "race": "-", "health": "3", "text": "\u3053\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u304c\u30c0\u30e1\u30fc\u30b8\u3092\u53d7\u3051\u308b\u5ea6\u3001\u30ab\u30fc\u30c9\u30921\u679a\u5f15\u304f\u3002"},
{"attack": "3", "ruby": "Al'Akir the Windlord", "rarity": "\u30ec\u30b8\u30a7\u30f3\u30c9", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30b7\u30e3\u30fc\u30de\u30f3", "mana": "8", "name": "\u98a8\u306e\u738b\u30a2\u30e9\u30ad\u30a2", "race": "-", "health": "5", "text": "\u75be\u98a8\u3001\u7a81\u6483\u3001\u8056\u306a\u308b\u76fe\u3001\u6311\u767a"},
{"attack": "0", "ruby": "Alarm-o-Bot", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "3", "name": "\u30a2\u30e9\u30fc\u30e0\u30ed\u30dc", "race": "\u30e1\u30ab", "health": "3", "text": "\u81ea\u5206\u306e\u30bf\u30fc\u30f3\u306e\u958b\u59cb\u6642\u3001\u3053\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u3092\u3001\u81ea\u5206\u306e\u624b\u672d\u306e\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u306a\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u3068\u5165\u308c\u66ff\u3048\u308b"},
{"attack": "3", "ruby": "Aldor Peacekeeper", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30d1\u30e9\u30c7\u30a3\u30f3", "mana": "3", "name": "\u30a2\u30eb\u30c0\u30fc\u306e\u5e73\u548c\u306e\u756a\u4eba", "race": "-", "health": "3", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u6575\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f31\u4f53\u306e\u653b\u6483\u529b\u30921\u306b\u5909\u3048\u308b\u3002"},
{"attack": "8", "ruby": "Alexstrasza", "rarity": "\u30ec\u30b8\u30a7\u30f3\u30c9", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "9", "name": "\u30a2\u30ec\u30af\u30b9\u30c8\u30e9\u30fc\u30b6", "race": "\u30c9\u30e9\u30b4\u30f3", "health": "8", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u30d2\u30fc\u30ed\u30fc1\u4eba\u306e\u6b8b\u308a\u4f53\u529b\u309215\u306b\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "2", "ruby": "Alexstrasza's Champion ", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30a6\u30a9\u30ea\u30a2\u30fc", "mana": "2", "name": "\u30a2\u30ec\u30af\u30b9\u30c8\u30e9\u30fc\u30b6\u306e\u52c7\u8005", "race": "-", "health": "3", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u81ea\u5206\u306e\u624b\u672d\u306b\u30c9\u30e9\u30b4\u30f3\u30ab\u30fc\u30c9\u304c\u3042\u308b\u5834\u5408\u3001\u653b\u6483\u529b\uff0b1\u3068\u7a81\u6483\u3092\u5f97\u308b\u3002"},
{"attack": "2", "ruby": "Amani Berserker", "rarity": "\u30b3\u30e2\u30f3", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "2", "name": "\u30a2\u30de\u30cb\u306e\u72c2\u6226\u58eb", "race": "-", "health": "3", "text": "\u6fc0\u6012\uff1a\u653b\u6483\u529b\uff0b3\u3002"},
{"attack": null, "ruby": "Ancestor's Call", "rarity": "\u30a8\u30d4\u30c3\u30af", "type": "\u546a\u6587", "hero": "\u30b7\u30e3\u30fc\u30de\u30f3", "mana": "4", "name": "\u7956\u970a\u306e\u58f0", "race": "-", "health": null, "text": "\u5404\u30d7\u30ec\u30a4\u30e4\u30fc\u306e\u624b\u672d\u304b\u3089\u3001\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u306a\u30df\u30cb\u30aa\u30f31\u4f53\u3092\u305d\u308c\u305e\u308c\u306e\u9663\u5730\u306b\u8ffd\u52a0\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": null, "ruby": "Ancestral Healing", "rarity": "\u30b3\u30e2\u30f3", "type": "\u546a\u6587", "hero": "\u30b7\u30e3\u30fc\u30de\u30f3", "mana": "0", "name": "\u7956\u970a\u306e\u7652\u3057", "race": "-", "health": null, "text": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f31\u4f53\u306e\u4f53\u529b\u3092\u4e0a\u9650\u307e\u3067\u56de\u5fa9\u3057\u3001\u6311\u767a\u3092\u4ed8\u4e0e\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": null, "ruby": "Ancestral Knowledge ", "rarity": "\u30b3\u30e2\u30f3", "type": "\u546a\u6587", "hero": "\u30b7\u30e3\u30fc\u30de\u30f3", "mana": "2", "name": "\u7956\u970a\u306e\u77e5\u8b58", "race": "-", "health": null, "text": "\u30ab\u30fc\u30c9\u30922\u679a\u5f15\u304f\u3002\u30aa\u30fc\u30d0\u30fc\u30ed\u30fc\u30c9\uff1a (2)"},
{"attack": null, "ruby": "Ancestral Spirit", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u546a\u6587", "hero": "\u30b7\u30e3\u30fc\u30de\u30f3", "mana": "2", "name": "\u7956\u970a\u306e\u5c0e\u304d", "race": "-", "health": null, "text": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f31\u4f53\u306b\u3001\u300c\u65ad\u672b\u9b54\uff1a\u3053\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u3092\u518d\u5ea6\u53ec\u559a\u3059\u308b\u300d\u3092\u4ed8\u4e0e\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "5", "ruby": "Ancient Brewmaster", "rarity": "\u30b3\u30e2\u30f3", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "4", "name": "\u8001\u7df4\u306e\u9152\u9020\u5927\u5e2b", "race": "-", "health": "4", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u5473\u65b9\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f31\u4f53\u3092\u6226\u5834\u304b\u3089\u81ea\u5206\u306e\u624b\u672d\u306b\u623b\u3059\u3002"},
{"attack": "2", "ruby": "Ancient Mage", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "4", "name": "\u8001\u7df4\u306e\u30e1\u30a4\u30b8", "race": "-", "health": "5", "text": "\u96c4\u53eb\u3073\uff1a\u96a3\u63a5\u3059\u308b\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u306b\u3001\u546a\u6587\u30c0\u30e1\u30fc\u30b8\uff0b1\u3092\u4ed8\u4e0e\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "5", "ruby": "Ancient of Lore", "rarity": "\u30a8\u30d4\u30c3\u30af", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30c9\u30eb\u30a4\u30c9", "mana": "7", "name": "\u77e5\u8b58\u306e\u53e4\u4ee3\u6a39", "race": "-", "health": "5", "text": "\u9078\u629e\uff1a\u30ab\u30fc\u30c9\u30921\u679a\u5f15\u304f\u3002\u307e\u305f\u306f\u3001\u4f53\u529b\u30925\u56de\u5fa9\u3059\u308b\u3002"},
{"attack": "5", "ruby": "Ancient of War", "rarity": "\u30a8\u30d4\u30c3\u30af", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30c9\u30eb\u30a4\u30c9", "mana": "7", "name": "\u6226\u306e\u53e4\u4ee3\u6a39", "race": "-", "health": "5", "text": "\u9078\u629e\uff1a\u653b\u6483\u529b\uff0b5\u3002\u307e\u305f\u306f\u3001\u4f53\u529b\uff0b5\u3068\u6311\u767a\u3002"},
{"attack": "4", "ruby": "Ancient Watcher", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "2", "name": "\u53e4\u4ee3\u306e\u756a\u4eba", "race": "-", "health": "5", "text": "\u653b\u6483\u3067\u304d\u306a\u3044\u3002"},
{"attack": "1", "ruby": "Angry Chicken", "rarity": "\u30ec\u30a2", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u4e2d\u7acb", "mana": "1", "name": "\u30a2\u30f3\u30b0\u30ea\u30fc\u30c1\u30ad\u30f3", "race": "\u7363", "health": "1", "text": "\u6fc0\u6012\uff1a\u653b\u6483\u529b\uff0b5\u3002"},
{"attack": "9", "ruby": "Anima Golem", "rarity": "\u30a8\u30d4\u30c3\u30af", "type": "\u30df\u30cb\u30aa\u30f3", "hero": "\u30a6\u30a9\u30fc\u30ed\u30c3\u30af", "mana": "6", "name": "\u30a2\u30cb\u30de\u30fb\u30b4\u30fc\u30ec\u30e0", "race": "\u30e1\u30ab", "health": "9", "text": "\u6bce\u30bf\u30fc\u30f3\u306e\u7d42\u4e86\u6642\u306b\u3001\u3053\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u304c\u81ea\u5206\u306e\u552f\u4e00\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u3067\u3042\u308b\u5834\u5408\u3001\u3053\u306e\u30df\u30cb\u30aa\u30f3\u3092\u7834\u58ca\u3059\u308b\u3002"},
#réduction
]

Création de modèles d'apprentissage

Utilisez le corpus créé pour entraîner doc2vec et créer un modèle. Il est exécuté avec la structure de répertoires suivante.

`terminal`


doc2vec
├── card2vec.py
└── hearth_stone # (Scrapy Project)
    ├── hearth_stone
    │   ├── __init__.py
    │   ├── __pycache__
    │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
    │   │   ├── items.cpython-35.pyc
    │   │   └── settings.cpython-35.pyc
    │   ├── items.py
    │   ├── pipelines.py
    │   ├── settings.py
    │   └── spiders
    │       ├── __init__.py
    │       ├── __pycache__
    │       │   └── __init__.cpython-35.pyc
    │       └── hearthstone.py
    ├── hearth_stone.json
    └── scrapy.cfg

Apprentissage, partie modélisation

Créez un modèle de doc2vec avec le code suivant.

`card2vec.py`


# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import MeCab
from gensim.models import doc2vec
import os


def load_json(target_game_name):
    #Création de données d'entrée pour le nom de la carte et le texte de la carte
    names = []
    text = ""
    texts = []

    #Spécifiez la sortie de Mecab en tant que division
    mecab = MeCab.Tagger("-Owakati")
    
    json_path = target_game_name + "/" + target_game_name + ".json"
    
    #Analyse morphologique du texte sur la carte et division du texte en une chaîne séparée par des sauts de ligne
    with open(json_path, "r") as file:
        card_dict = json.load(file)
        for card in card_dict:
            if card["name"] not in names:
                names.append(card["name"])
                mecab_result = mecab.parse(card["text"])
                if mecab_result is False:
                    text += "\n"
                    texts.append("")
                else:
                    text += mecab_result
                    texts.append(card["text"])


    with open(target_game_name + ".txt", "w") as file:
        file.write(text)

    return names, texts


def generate_doc2vec_model(target_game_name):
    print("Training Start")
    #Lire le texte de la carte
    card_text = doc2vec.TaggedLineDocument(target_game_name + ".txt")
    #Apprentissage
    model = doc2vec.Doc2Vec(card_text, size=300, window=8, min_count=1,
                            workers=4, iter=400, dbow_words=1, negative=5)

    #Enregistrer le modèle
    model.save(target_game_name + ".model")
    print("Training Finish")
    return model


if __name__ == '__main__':
    TARGET_GAME_NAME = "hearth_stone"
    names, texts = load_json(TARGET_GAME_NAME)

    if os.path.isfile(TARGET_GAME_NAME + ".model") is True:
        model = doc2vec.Doc2Vec.load(TARGET_GAME_NAME + ".model")
    else:
        model = generate_doc2vec_model(TARGET_GAME_NAME)

Estimation d'une partie de cartes similaires

`card2vec.Poursuite de py`


    #Nom de la carte pour laquelle vous souhaitez rechercher une carte similaire
    TARGET_CARD_NAME = "Hogger"
    card_index = names.index(TARGET_CARD_NAME)

    #Recevez une liste de cartes similaires et de taples de similitude (10 principales similitudes)
    similar_docs = model.docvecs.most_similar(card_index)
    print(names[card_index])
    print(texts[card_index])
    print("--------------------is similar to--------------------")
    for similar_doc in similar_docs:
        print(names[similar_doc[0]] + " " + str(similar_doc[1]))
        print(texts[similar_doc[0]], "\n")

Résultat d'exécution

Essayez de sortir une carte similaire avec le nom de la carte comme entrée. Cette fois, j'entre personnellement ma carte préférée.

Carte d'entrée: "Hoger"

`terminal`


$ python card2vec.py
Hogger
À la fin de votre tour, faites une provocation 2/Invoquez 1 Noor sur 2.
--------------------is similar to--------------------

Elwin's Disaster Hogger 0.9119920134544373
Chaque fois que ce serviteur est endommagé, il a une provocation 2/Invoquez 1 Noor sur 2.

Destructeur d'obsidienne 0.8980860114097595
À la fin de votre tour, faites une provocation 1/Invoquez 1 scarabée.

Pierre d'invocation 0.8811841011047363
Chaque fois que vous lancez un sort, invoquez un serviteur aléatoire du même coût.

Image miroir 0.8686900734901428
0 avec provocation/Invoquez 2 serviteurs de 2.

Isera 0.8627046346664429
À la fin de votre tour, ajoutez une carte de rêve à votre main.
#réduction

contribution	production

Celui avec la plus grande similitude avec l'entrée "Hogger" était "Elwin's Disaster Hogger". Comme vous pouvez le voir, il est intéressant que la même carte Hogger ait été sortie avec juste le texte. Les 2ème et 3ème cartes et le texte de la carte sont "Summon \ * \ * \ * \ * when ~ ~", donc il est pris avec une assez grande précision.

Carte d'entrée: "Iron Jaguar Note"

`terminal`


Note de fer Jaguar
Cri: Ajoutez 1 "mine terrestre enterrée" à un emplacement aléatoire sur le deck ennemi. "Mine enterrée" explose lorsqu'elle est tirée, infligeant 10 dégâts.
--------------------is similar to--------------------

Araignée de terre 0.8792235851287842
Ajoutez 3 cartes "Embuscade" à chaque position aléatoire du deck ennemi. Lorsque "Embuscade" est tiré, 4 à votre place/Invoquez 1 Nervian sur 4.

Elise Chercheuse d'étoiles 0.8761336803436279
Cri: Ajoutez une "Carte au singe d'or" à un emplacement aléatoire de votre deck.

Arme destructrice 0.8525710105895996
Au début de votre tour, infligez 2 dégâts à un ennemi aléatoire.

Ombre ancienne 0.8471906185150146
Cri: ajoutez une «malédiction ancienne» à un emplacement aléatoire de votre deck. Si vous piochez "Ancient Curse", vous subirez 7 dégâts.

Gorge Tyrant Mukura 0.8456800580024719
Cri: Ajoutez 2 "bananes" à votre main.
#réduction

contribution	production

Cela a également une fonctionnalité solide telle que "Ajouter ~ \ * \ * \ * \ * à des positions aléatoires sur le deck de l'ennemi. Si \ * \ * \ * \ * est tiré ~ ~." Je vais. "Elise Starseeker" et "Ancient Shade", qui insèrent des cartes à des positions aléatoires sur le jeu, sont également au sommet.

Carte d'entrée: "Road Jaluxus"

`terminal`


Route Jaluxus
Criez: Votre héros est détruit et Lord Jaluxus devient votre héros.
--------------------is similar to--------------------

Exécution du chef 0.8202652335166931
Désespéré: Lagunaros, le roi du feu, devient son héros.

Commande 0.8199278712272644
Pendant ce tour, les serviteurs des alliés ne peuvent pas obtenir moins de 1. Dessiner une carte.

Elise Chercheuse d'étoiles 0.8164669275283813
Cri: Ajoutez une "Carte au singe d'or" à un emplacement aléatoire de votre deck.

Matcher de lance de Tasker 0.8136664032936096
Cri: Montrez l'un des sbires de deck de chaque joueur Si votre serviteur coûte plus cher, soignez votre héros de 7.

Mortelle Ichiya 0.8121815323829651
Détruisez un serviteur ennemi aléatoire.
#réduction

contribution	production

"Road Jaluxus" est une carte avec un effet étrange qui change votre héros. Les seules cartes qui ont cet effet sont "Road Jaluxus" et "Executors, the Leading Elder". Dans ce résultat, la similitude entre les deux est élevée, on peut donc dire que les fonctionnalités sont assez bien prises.

Résumé

Il s'avère que même des textes courts comme des textes de cartes comme Hearthstone peuvent être vectorisés avec succès avec doc2vec. En tant que corpus, j'ai pu obtenir beaucoup de précision avec seulement 922 feuilles. Concernant les paramètres de Doc2Vec, je me suis référé au document présenté dans les références. En passant, je l'ai essayé avec la carte de Yugioh, mais je ne savais pas si c'était similaire parce que je ne connaissais pas Yugioh, alors j'ai arrêté. Je téléchargerai le jeu de sources et de modèles sur Github, donc si vous êtes intéressé, essayez-le. https://github.com/GuiltyMorishita/card2vec

J'ai arrêté Shadow Bath parce que le japonais était trop chaotique.

Les références

Distributed Representations of Sentences and Documents An Empirical Evaluation of doc2vec with Practical Insights into Document Embedding Generation

J'ai recherché une carte similaire de Hearthstone avec Deep Learning

Qu'est-ce que Doc2Vec?

Langue / package utilisé

Données cibles

Création de corpus

terminal

terminal

items.py

terminal

spiders/hearthstone.py

spiders/hearthstone.py

terminal

hearth_stone.json

Création de modèles d'apprentissage

terminal

Apprentissage, partie modélisation

card2vec.py

Estimation d'une partie de cartes similaires

card2vec.Poursuite de py

Résultat d'exécution

Carte d'entrée: "Hoger"

terminal

Carte d'entrée: "Iron Jaguar Note"

terminal

Carte d'entrée: "Road Jaluxus"

terminal

Résumé

Les références

`terminal`

`terminal`

`items.py`

`terminal`

`spiders/hearthstone.py`

`spiders/hearthstone.py`

`terminal`

`hearth_stone.json`

`terminal`

`card2vec.py`

`card2vec.Poursuite de py`

`terminal`

`terminal`

`terminal`