Organiser des blogs utiles dans le domaine de la science des données (outre-mer et Japon)

Nous collecterons des blogs étrangers célèbres liés à la science des données. (Mis à jour de temps en temps) Si vous avez d'autres recommandations ou commentaires, veuillez faire

five thirty eight http://fivethirtyeight.com/

Signal & Noise et le blog de Nate Silver, célèbre pour ses prévisions électorales. Un blog qui utilise des statistiques et des graphiques pour expliquer les événements sociaux, en particulier la politique et les sports. Au fait, le style matplotlib a une option appelée "Five Thirty Eight", et il semble que cela attire l'attention sur l'utilisation de la couleur des graphiques.

no free hunch http://blog.kaggle.com/category/arena/

Blog officiel de Kaggle Les sujets sont très variés, des méthodes aux tendances des talents de l'industrie en passant par les sujets promotionnels de Kaggle.

Personnellement, je pense que cette série de tutoriels Scikitlearn est plutôt bonne. http://blog.kaggle.com/tag/scikit-learn-tutorial-series/

Insight Data Science Blog http://www.insightdatascience.com/blog/

Insight Data Science, un blog qui rassemble les idées des participants à un programme de formation de data scientist Il est intéressant de noter qu'il existe différents messages de différentes personnes. De nombreuses études de cas de diverses industries sont répertoriées dans le court, il est donc également recommandé comme matériel de lecture

KDnuggets http://www.kdnuggets.com/

L'existence de la communication Reuters dans le monde de la science des données regorge d'articles avec des titres qui donnent envie de cliquer (approprié)

Analytics Vidhya http://www.analyticsvidhya.com/blog/

Le sujet est divers

Wes Mckinney http://wesmckinney.com/

Ceci est le blog de Wes Mckinney, le développeur de Pandas et l'auteur de Introduction to Data Analysis with Python.

Practical Business Python http://pbpython.com/

Un blog qui aborde souvent Python comme une utilisation pratique (comme le titre l'indique) lors de l'analyse de données, et non comme un langage de programmation. Cela peut convenir aux personnes qui disent "Je ne me soucie pas de Python en tant que langage de programmation, je veux juste analyser les données en utilisant Python."

FasrML http://fastml.com/

Comme le titre l'indique, un blog sur l'apprentissage du ML (machine learning) avec désinvolture

Linkedin Data Science Group https://www.linkedin.com/groups/2013423

Ce n'est pas un blog Dans le groupe Linkedin, les dernières publications liées à la science des données sont recueillies auprès de différentes personnes.

Édition japonaise

Bonsai Diary (anciennement lavant les fesses à Tokyo) http://d.hatena.ne.jp/dichika/

Cliquez ici pour en savoir plus sur R en japonais

StatsFlagments http://sinhrks.hatenablog.com/

Blog japonais avec Python et Pandas très détaillés liés

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