Que faire si la bibliothèque ne se charge pas lorsqu'elle est exécutée avec PyCharm, même si cela fonctionne bien avec le terminal

PyCharm, l'environnement de développement le plus puissant pour python

Jusqu'à présent, j'ai programmé dans divers environnements, mais depuis que j'ai rencontré JetBrains, j'ai été captivé par l'IDE de JetrBrains.

En particulier, PyCharm est celui que beaucoup de gens donnent la plus haute évaluation.

Recommandation de l'environnement de développement Python le plus puissant PyCharm

Ce que vous devez faire attention à un tel PyCharm est de définir PATH

J'ai utilisé PyCharm pour exécuter Tensorflow, un framework d'apprentissage automatique.

Une erreur s'est produite lors de la tentative d'exécution de l'exemple de code après avoir terminé toute la configuration.

CUDA n'est pas reconnu

Installez CUDA lors de l'utilisation de Tensorflow avec le GPU NVIDIA.

J'ai eu une erreur disant que le CUDA est manquant.

LD_LIBRARY_PATH est écrasé! ??

Après de nombreuses recherches, il semble que certaines variables d'environnement soient écrasées sur PyCharm.

Le PATH de la bibliothèque CUDA est écrit dans LD_LIBARARY_PARH.

LD_LIBRARY_PATH a été écrasé.

Jouez avec Run-> Edit Configurations!

Run -> Edit Configurations -> Python -> [your project] -> Environment variables

Il a été résolu en définissant LD_LIBRARY_PATH dans et en ajoutant le chemin souhaité.

1:Run -> Edit Configurations Screen Shot 2017-06-21 at 22.38.28.png

2: Python -> [your project name] -> Environment variables Screen Shot 2017-06-21 at 22.38.50.png

3: Add Environment Variables Écrivez le PATH de la bibliothèque que PyCharm doit reconnaître dans / add / path / ici. Screen Shot 2017-06-21 at 22.36.23.png

en conclusion

c'est tout.

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