(Pour moi-même) Flask_7 (Ouvrir la base de données depuis Flask)

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1. Ouvrez la base de données depuis Flask
   (je suis fatigué aujourd'hui, c'est tout)

1. Ouvrez la base de données depuis Flask

python

from flask import Flask, render_template
import pymysql
app = Flask(__name__)

def getConnection():
    return pymysql.connect(
        host='localhost',
        db='mydb',
        user='root',
        password='',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

@app.route('/')
def select_sql():
    connection = getConnection()

    sql = "SELECT * FROM players"
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(sql)
    players = cursor.fetchall()

    cursor.close()
    connection.close()

    return render_template('view.html', players = players)

• Du côté python, essentiellement la combinaison jusqu'à présent
• J'ai rendu possible l'utilisation de MySQL en Python avec ʻimport pymysql que j'ai fait la dernière fois. --def getConnection (): return pymysql.connect () , lorsque vous appelez getConnection (), vous pouvez obtenir le matériel pour appeler db. --Saisissez les informations à appeler dans connection avec connection = getConnection ()`
• Certains des mouvements ci-dessous sont les mêmes que la dernière fois --Ensuite, placez la variable affectée à return dans la procédure Flask afin qu'elle puisse également être utilisée du côté html.

view.html

{% for player in players %}
    <p>{{ player }}</p>
{% endfor %}

--Un rituel pour afficher les variables passées du côté py ordinaire avec une instruction for ――Si vous mettez ceci, c'est OK pour le moment

Après cela, si vous démarrez Flask normalement, il sera terminé (je mettrai celui du début ci-dessous pour le moment)

Terminal

$ cd <Le nom du dossier contenant le répertoire de travail>
$ FLASK_APP=<Nom du répertoire py de travail> FLASK_ENV=development flask run

2. À la fin

--Plutôt court «Il semble que je ne dors que 3 heures en 48 heures, alors je vais faire une pause aujourd'hui. «Nous le laisserons demain (aujourd'hui?) Pour supprimer des données avec SQL ou emprunter AWS pour de bon et le déplacer.