C'est Kataya Nagi. En tant que chercheur contractuel dans un institut de recherche en droit agricole allemand, je mène des recherches pour prédire la dynamique matérielle d'un écosystème à l'aide d'un modèle. Je ne suis pas ingénieur, je suis un débutant en programmation et je viens de commencer Python en mai de cette année, mais mon maître PyData m'a présenté ce calendrier et j'ai essayé de faire une entrée! Aujourd'hui, je pensais écrire sur Python, qui est accro à R, que j'utilise récemment, mais j'ai réalisé que je ne pouvais pas écrire grand-chose parce que j'étais un débutant, alors pourquoi ma fièvre Python a-t-elle autant augmenté cette année? Afin de revenir sur cela, j'ai résumé cinq ** raisons pour lesquelles je suis entré dans Python **.
Alors passez immédiatement à 5 raisons!
J'ai dû organiser et analyser un nombre impressionnant de fichiers csv à organiser à la main. Il n'y a aucun moyen d'extraire les données à la main, il n'y a pas d'autre choix que de programmer.
J'ai reçu des conseils d'un groupe d'excellents chercheurs effectuant des recherches sur la modélisation qu'il serait utile de se souvenir d'un langage de type interprète.
Très bien, commençons ce qu'on appelle un langage d'interprétation. La personne qui m'a donné le conseil est un utilisateur de Perl, alors pourquoi ne pas faire comprendre plus facilement ce que vous ne comprenez pas si vous choisissez la même langue? Mais Python est-il populaire maintenant? Au fait, j'ai entendu dire que les chercheurs allemands faisaient également du Python. ** Ne serait-il pas agréable d'avoir Python si j'avais l'opportunité d'aller en Allemagne et de travailler avec lui un jour? ** Ouais, faisons Python.
Je suis désolé pour le senior qui m'a donné le conseil. Je ne pouvais pas battre mon cœur.
Étant donné que Python a été installé dans CentOS de la machine virtuelle que mon patron a installée peu de temps avant de démarrer Python, Python a commencé à fonctionner facilement. De plus, une grande quantité de traitement de données est réalisée rapidement avec Python + PSQL. (Peut-être que je n'avais pas besoin d'utiliser PSQL, mais j'ai commencé à l'utiliser il y a juste un moment, alors je l'ai essayé.) C'était plus rapide que de le faire dans Excel, y compris le coût d'apprentissage.
Peut-être que je peux le faire rapidement avec Python? (Malentendu)
R a beaucoup d'utilisateurs autour de moi, il est facile d'écrire du code, et c'est pratique car il me le dit dès que je l'entends. Mais je ne suis pas doué pour le calcul de boucle, et il semble que cela prendra du temps si je le fais avec R à partir du traitement de fichiers. e? Python peut-il traiter les fichiers et analyser les données plus rapidement que R? Avez-vous des modules numpy, scipy ou d'extension qui sont un peu utilisés dans la communauté scientifique? ** Pas besoin d'utiliser des outils différents selon le but? ** **
Après tout, ce serait pratique si Python pouvait être utilisé.
Je ne sais pas comment utiliser scipy ou numpy pendant qu'il bouge et flotte facilement (larmes) Après tout, il est rapide de demander aux gens-> Participation à PyConJP2014 + PyData Tutoria.
Tutoriel Le niveau est trop élevé pour moi. Mais je sens que je peux faire PyData. PyConJP2014 a également beaucoup de présentations intéressantes et l'ambiance de la communauté est bonne. Je me suis fait des amis. PyCon amusant!
Je veux faire plus de Python! Tout le monde était gentil quand j'ai rejoint le hack-a-thon avec élan. Quand j'ai participé au Python Mokumokukai la semaine prochaine avec encore plus d'élan, tout le monde était gentil et gentil. Pythonista Beaucoup de bonnes personnes. J'ai aimé le codage. Je veux faire plus. (Ici maintenant)
Pour résumer ce qui précède, ce qui m'a rendu accro à Python
Parce que. C'est agréable de voir à travers mon agacement et mon cœur.
Pourquoi es-tu devenue une Tech girl? Je voudrais vous demander pourquoi un jour vous vous êtes lancé dans la programmation et pourquoi vous avez aimé un langage en particulier ☆
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