J'ai essayé d'utiliser l'API COTOHA (il y a aussi du code sur GitHub)

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nième décoction

1. Origines

~~ Parce que j'ai appris la Planification actuelle. ~~

Je voulais personnellement faire de l'analyse de texte pendant longtemps, j'ai donc décidé de saisir cette opportunité. Cependant, lorsque je l'ai recherché, il n'y avait pas d'API officielle pour différentes langues. (Cet article appartient à l'auteur. C'est comme NTT, mais c'est peut-être la théorie officielle)

Donc, je vais essayer de réussir après mes études.

Lien vers le portail API COTOHA

2. Description de l'API créée

2.1 Environnement de fonctionnement confirmé

requests est obligatoire.

windows

• Windows 10 Home
• Python 3.7.3

Linux

• Ubuntu 18.04.3 LTS
• Python 3.6.9

Mac

♰ Je n'ai pas ♰

2.2 Quick start

1. Tout d'abord, inscrivez-vous gratuitement sur COTOHA API for Developers
2. Exécutez la commande suivante

git clone https://github.com/tsuji-tomonori/cotohapy.git
cd cotohapy
pip install -r requirements.txt
# config.Créer un json
python demo.py
#si,Pour l'environnement python3
python3 demo.py
# action!

config.json ressemble à ceci.

```json
{
    "access_token_publish_url": "",
    "developer_api_base_url": "",
    "clientid": "",
    "clientsecret": ""
}

Lorsque vous accédez à la page d'accueil du compte, la page suivante apparaîtra, veuillez donc la définir en fonction de celle-ci. Le tableau de correspondance est joint ci-dessous.

2.3 Comment utiliser

GitHub

git clone https://github.com/tsuji-tomonori/cotohapy.git

importer

from cotohapy3 import CotohaAPI

La bibliothèque est entièrement en "cotohapy3". Il y a d'autres classes en plus de `` CotohaAPI```, mais ce sera plus tard ...

Obtenir un jeton d'accès

Assurez-vous de commencer.

api = CotohaAPI(
    developer_api_base_url=developer_api_base_url, 
    access_token_publish_url=access_token_publish_url
)
api.login(clientid=clientid, clientsecret=clientsecret)

def __init__(self, developer_api_base_url, access_token_publish_url)

def login(self, clientid, clientsecret)

Analyse syntaxique: parse```

#Exemple d'exécution
api.parse("J'ai mangé de la viande grillée avec ma mère hier à Ginza")

def parse(self, sentence, **kwargs)

Extraction d'expression unique: ne```

#Exemple d'exécution
api.ne("J'ai utilisé la gare de Tokyo hier.")

def ne(self, sentence, **kwargs)

Analyse de correspondance: `` coréférence ''

#Exemple d'exécution
api.coreference("Taro est un ami. Il a mangé de la viande grillée.")

def coreference(self, document, **kwargs)

Extraction de mots-clés: mot-clé```

#Exemple d'exécution
api.keyword("J'ai déjeuné au restaurant.")

def keyword(self, document, **kwargs)

Calcul de similitude: `` similarité ''

#Exemple d'exécution
api.similarity("Où est le restaurant à proximité?", "Où sont les magasins de repas par ici?")

def similarity(self, s1, s2, **kwargs)

Détermination du type de déclaration: phrase_type```

#Exemple d'exécution
api.sentence_type("Quel est votre nom?")

def sentence_type(self, sentence, **kwargs)

Estimation d'attribut utilisateur (β): attribut_utilisateur

#Exemple d'exécution
api.user_attribute("Quand je suis allé boire hier à la gare de Tamachi, ma femme s'est fâchée.")

def user_attribute(self, document, **kwargs)

Suppression de la stagnation (β): remove_filler```

#Exemple d'exécution
api.remove_filler(
    "Eh bien, était-ce la réunion d'aujourd'hui? Je suis désolé, j'ai un petit besoin urgent."
)

def remove_filler(self, text, **kwargs)

Détection d'erreur de reconnaissance vocale (β): detect_misrecognition```

#Exemple d'exécution
api.detect_misrecognition("La reconnaissance des sources chaudes fait des erreurs")

def detect_misrecognition(self, sentence, **kwargs)

Analyse des émotions: `` sentiment ''

#Exemple d'exécution
api.sentiment("Profiter du printemps de la vie")

def sentiment(self, sentence)

Résumé (β): summary```

#Exemple d'exécution
with open("summary.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    document = f.read()
api.summary(document, 1)

summary.txt

La ligne de front stagne sur l'océan Pacifique. D'autre part, il y a une haute pression dans la mer près de Chishima, qui couvre doucement le nord et l'est du Japon. La région du Kanto est ensoleillée et parfois nuageuse, avec quelques pluies. En raison de l'air humide et de l'influence des lignes de front, Tokyo sera nuageux après ensoleillé et pluvieux la nuit.

def summary(self, document, sent_len, **kwargs)

3. Plans futurs

Je veux sortir quelque chose que j'ai fait

Ou je veux expliquer une fonction qui n'est pas expliquée

référence

pixivpy