[Python] Chapitre 08-04 Installation de bibliothèques externes

Dans la section précédente, nous avons décrit comment importer et utiliser la bibliothèque standard fournie automatiquement lorsque vous installez Python. Comme je l'ai expliqué ici, certaines bibliothèques ne sont pas installées par défaut et je les ai appelées ** bibliothèques externes **. Cette fois, je voudrais expliquer comment installer cette bibliothèque externe.

PyPI (Python Package Index) et pip

Les bibliothèques externes sont des bibliothèques développées par des ingénieurs du monde entier. Ces bibliothèques sont enregistrées dans le référentiel suivant appelé ** PyPI **. https://pypi.org/

De plus, PyPI contient des informations sur les bibliothèques du monde entier, il est donc difficile de trouver la bibliothèque dont vous avez besoin. Par conséquent, ** pip (package management system) ** est utilisé lors de l'installation d'une bibliothèque (package).

Ce pip vous permet d'installer des packages, mais pip possède également les fonctionnalités suivantes:

La gestion de liste des paquets déjà installés est possible
Si un package dépend ** d'un autre package, vous pouvez également installer ce package dépendant.
Rechercher des packages pouvant être installés

Parmi ceux-ci, ** l'installation en vérifiant l'état de dépendance des packages ** est une fonction importante de pip. Par exemple, il existe un package appelé ** pandas ** utilisé pour l'analyse des données AI, mais si vous l'installez, un package appelé ** numpy ** qui calcule automatiquement les matrices sera également installé. De cette façon, c'est une fonction importante de pip d'installer les paquets nécessaires lors de l'installation d'un certain paquet.

Installez la bibliothèque à l'aide de la commande pip. Je ne le ferai pas cette fois, mais </ font> Vous pouvez effectivement l'installer à partir de l'emplacement suivant avec PyCharm en entrant une commande.

Cliquez sur Terminal près de la ** console Python ** de PyCharm

Les parties suivantes, Vous pouvez installer la bibliothèque ** XXXX ** en tapant la commande suivante à partir de.

(venv) C:\Users\＊＊＊\Desktop\python>pip install XXXX

Comment installer une bibliothèque externe

Dans ce qui précède, j'ai présenté comment installer une bibliothèque externe par commande. Il existe une autre façon de l'installer dans PyCharm, je vais donc vous expliquer comment le faire. À partir de maintenant, j'utiliserai cette méthode. Installons en fait un package pour l'analyse des données appelé ** pandas **.

Sélectionnez [Fichier] → [Paramètres].

Vous trouverez ici les packages actuellement installés. Appuyez sur le bouton ** "+" ** sur le côté droit.

Recherchez le nom du package que vous souhaitez installer. Cette fois, entrez "pandas" dans le cadre rouge ci-dessous et il sera recherché, alors cliquez dessus et cliquez sur ** "Installer le package" ** du bouton ci-dessous.

Lorsque l'installation est terminée, le cadre rouge suivant s'affiche, fermez-le.

Assurez-vous que "Pandas" est installé. Comme mentionné ci-dessus, des packages tels que "numpy" sont également installés, mais vous pouvez voir qu'ils sont installés ensemble car ils dépendent de Pandas.

Numpy est également un package très souvent utilisé dans les opérations vectorielles et matricielles effectuées en programmation IA.

Importation et utilisation de bibliothèques externes (installation de matplotlib)

Auparavant, j'ai installé en utilisant l'exemple des pandas. Maintenant, installons ** matplotlib **. Veuillez vous référer à la procédure précédente pour la procédure.

La bibliothèque externe utilisée cette fois utilise ce package ** matplotlib **. matplotlib est une bibliothèque de représentation graphique et de visualisation de données utilisées dans le domaine de l'IA. Comme numpy et pandas plus tôt, cela est également très souvent utilisé dans le domaine de l'IA.

Créons en fait un programme. Créez un fichier avec le nom de fichier samp08-04-01.py </ font> dans chap08 </ font> et utilisez le code suivant S'il vous plait écrivez. Le programme décrit cette fois dessinera un graphique montrant le changement de poids.

`.samp08-04-01.py`


import matplotlib.pyplot as plt

data = [79.2, 79.1, 78.7, 79.4, 78.2, 78.5, 78.1, 78.3, 78.0, 77.4, 77.1, 76.9, 76.5, 76.3, 75.2]


plt.plot(data)
plt.title('Change in weight')
plt.show()

[Résultat de l'exécution] </ font>

Cette fois, puisque matplotlib est utilisé, il est sorti au format graphique au lieu de la sortie de l'écran de la console.

Tout d'abord, ** import ** importe un module appelé ** pyplot ** dans un package appelé ** matplotlib **. Le nom porte désormais l'alias ** plt **.

Le format de liste des données de poids ** data ** est dessiné par ** plt.plot (data) **, et le titre du graphique est "Changement de poids". Enfin, ** plt.show () ** affiche le graphique. (S'il n'y a pas de fonction show, le graphique ne sera pas affiché.)

Notez que matplotlib a des fonctions et des modules plus détaillés, veuillez donc le vérifier. Veuillez consulter les livres relatifs à l'IA pour plus de détails sur matplotlib.

finalement

Cette fois, j'ai installé numpy, pandas et matplotlib, et j'ai utilisé l'exemple matplotlib pour dessiner un graphique. Il existe également diverses fonctions et modules dans ce package, et nous les créerons tout en les examinant. Comme je l'ai mentionné quelque part auparavant, les programmes que j'écris dans la pratique font l'objet de recherches. Cette fois, vérifions la bibliothèque appelée matplotlib et exécutons divers processus.

[Hikari-Python] Module Chapitre 08-04 (Installation d'une bibliothèque externe)